小小水蜜桃免费影视在线观看:周深十周年演唱会首次家乡开唱融入贵阳多种元素

"小小水蜜桃免费影视在线观看",周深十周年演唱会首次家乡开唱融入贵阳多种元素,美国7月职位空缺降至2021年1月以来最低水平

"小小水蜜桃免费影视在线观看",A股超百家公司无专职董秘！,美国贸易逆差扩大至788亿美元创两年来最大规模

"小小水蜜桃免费影视在线观看",加拿大央行连续第三次降息?担忧经济增长疲软

小小水蜜桃视频高清在线观看8

厨房里的激战2pop公交车

偷情的后裔

蜜芽在线观看在线

果冻传媒91制片厂91cm

小小水蜜桃美国

沈娜娜团圆节火锅

小小水蜜桃免费影视在线观看:广州金控集团拟受让上海灵秀持有的众诚保险2.25亿股股份,直击成都银行业绩会：个人购房贷款不良率上升LPR下调影响已释放净息差趋稳有一定条件,美股表现今年第三差！高盛：市场溃败并不罕见，原因有二

"小小水蜜桃免费影视在线观看",　　炒股就看，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！　　出品：新浪财经公司研究院　　作者：新消费主张/cici　　截至2024年8月31日，绝大多数日化护肤上市公司已完成2024年度半年报告的披露。在我们选取的17家日化护肤公司中，仅有8家公司实现营收净利润双增、3家公司增收不增利、3家公司营收净利润双降、1家公司不增收但增利、2家公司亏损。　　多家上市公司归母净利润下降、逸仙电商、2家公司业绩亏损，除了行业竞争加剧、消费降级之外，企业自身经营中出现的问题，如过度加码营销开支、产品同质化严重导致相关品牌产品深陷价格战、产品力不足、部分企业线上渠道过于依赖超头主播等问题，亦不容小觑。　　逸仙电商延续亏损业绩表现垫底 嘉亨家化转亏上市后首现半年亏损　　2024年上半年，日化护肤行业公司业绩并不容乐观。在所选取的17家日化护肤公司中，仅有8家公司实现营收净利润双增、3家公司增收不增利，、、、4家上市公司营收净利润双降，2家公司处于亏损状态的公司为逸仙电商、嘉亨家化。　　8家营收净利润双增的公司分别为上美股份、、巨子生物、、创尔生物、、、，其中，上美股份业绩增速位列第一，2024年上半年，公司共实现营收35.02亿元，同比增长120.7%%；共实现归母净利润4.01亿元，同比增长297.36%。　　锦波生物共实现营收6.03亿元，同比增长90.59%；共实现归母净利润3.1亿元，同比增长182.88%。巨子生物共实现营收25.4亿元，同比增长56.37%；共实现归母净利润9.83亿元，同比增长47.41%。珀莱雅实现营收50.01亿元，同比增长37.9%；共实现归母净利润7.02亿元，同比增长40.48%。创尔生物共实现营收1.83，同比增长31.33%；共实现归母净利润0.3亿元，同比增长39.64%。　　丸美股份共实现营收13.52亿元，同比增长27.65%%；共实现归母净利润1.77亿元，同比增长35.09%。贝泰妮共实现营收28.05亿元，同比增长18.45%；共实现归母净利润4.84，同比增长7.5%。科思股份共实现营收14.05亿元，同比增长18.01%；共实现归母净利润4.21，同比增长20.24%。　　、、3家处于增收不增利（不包含亏损公司）的状态，其中拉芳家化共实现营收4.28亿元，同比增长15.17%，共实现归母净利润0.37亿元，同比下降31.64r%；敷尔佳共实现营收9.4亿元，较去年同期增长8.17%，共实现归母净利润3.4亿元，较去年同期下降3.71%；水羊股份共实现营收22.93亿元，同比微增0.14%，共实现归母净利润1.06亿元，同比下降25.74%。　　在我们所选的17护肤日化上市公司中，上海家化、华熙生物、福瑞达业绩双降。上海家化共实现营收33.21亿元，同比下降8.51%，共实现归母净利润2.38亿元，同比下降20.93%。华熙生物共实现营收28.11亿元，同比下降8.61%，共实现归母净利润3.42亿元，同比下降19.51%。福瑞达共实现营收19.25亿元，同比下降22.15%，共实现归母净利润1.27亿元，同比下降33.18%。　　业绩不增收但是利润有所增长的上市公司仅有青松股份一家，2024年上半年，公司的营收为8.58亿元，同比下降7.14%；归母净利润为685.11万元，去年同期为亏损6434.3万元，同比扭亏为盈。　　在我们所选取的17家上市公司中，仅有两家上市公司业绩亏损，一个是常年亏损的逸仙电商，2024年上半年共实现营收15.68亿元，同比下降3.45%；归母净利润亏损2.03亿元，延续亏损且亏损规模相比去年同期大幅扩大。另一个则是新加入亏损名单的嘉亨家化，2024年上半年，嘉亨家化共实现营收4.22亿元，同比下降5.12%；归母净利润亏损544.9万元，去年同期为盈利1367.4万元，同比转亏。　　业绩增速榜：福瑞达营收降幅最大、归母净利润降幅最大　　综上，营收增速前三名分别为上美股份、锦波生物、巨子生物，增速分别为120.7%、90.59%、56.37%；营收增速倒数三名分别为福瑞达、华熙生物、上海家化，分别为-22.15%、-8.61%、-8.51%。　　归母净利润增速前三名分别为上美股份、锦波生物、青松股，增速分别为297.36%、182.88%、111.13%；营收增速倒数三名分别为福瑞达、嘉亨家化、逸仙电商，分别为—33.18%、-139.85%、-234.17%（逸仙电商的归母净利润亏损规模扩大）。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"小小水蜜桃免费影视在线观看",来源：华尔街见闻智驾大战。作者|柴旭晨编辑|周智宇在外界印象中，的智驾一直是追赶者的状态，但在ALLIN端到端后，理想竟然自信地说已经超过了。在8月30日的成都车展，理想汽车智驾团队详细发布了“端到端+VLM”方案，不同于国内同行的“分段式端到端”，理--**--来源：华尔街见闻智驾大战。作者|柴旭晨编辑|周智宇在外界印象中，的智驾一直是追赶者的状态，但在ALLIN端到端后，理想竟然自信地说已经超过了。在8月30日的成都车展，理想汽车智驾团队详细发布了“端到端+VLM”方案，不同于国内同行的“分段式端到端”，理想的方案是被称为“OneModel”的一张大网。这是目前自动驾驶架构演进的最终形态，该阶段不再有感知、决策规划等模块的明确划分，从原始信号输入到最终规划轨迹的输出，采用一个深度学习模型，完整无损地应用于自动驾驶。在理想智驾研发副总裁郎咸朋看来，死磕“最终版”的端到端，正是理想得以弯道超车的秘密。“过去的智驾方案，不管是轻图还是无图，底层技术架构都是有人为设计成分的，如果想将一年四季各种情况都跑一遍，没有一两年时间是不可能实现。所以我们迭代了端到端+VLM技术架构”，郎咸朋认为，该架构是AI自己生长的，“真正变成车自己在开”。不仅如此，理想开始打造“世界模型”来加速智驾AI的训练，“世界模型可以生成、模拟场景，这是几千万个场景测试”，理想智驾高级算法专家詹锟表示，这是实现智驾快速迭代最重要、且最必要的保证，并且“世界模型”还是将来碾压端到端的存在。“它可以根据当前的环境预测未来，能推理出未来的场景。比如球滚到路中间，端到端只会刹车，世界模型会想后面会不变还有小孩冲出来？它对世界有更宏观综合的判断”。詹锟表示，理想在上车端到端的同时，就已经预研下一代技术了。因此郎咸朋凡尔赛地表示，“我们跟特斯拉没有太大差别，甚至更领先一点”。敢于与特斯拉FSD这个全球智驾标杆掰手腕，不仅在于理想双系统架构的超前，更在于理想在新势力当中领先的销量和财力。郎咸朋说真正做到端到端要看两个能力，“有没有足够多的数据和充足的算力，因为它是AI训练”。他表示，为了训练好自家智驾系统，理想对数据质量要求极高，只精选3%“老司机”数据喂给AI，但在80万车主基数下数据量已经足够庞大；而为了消化这些数据，理想到今年底要将算力提升至8亿EFLOPS，“这是一年20亿人民币的花销”。在郎咸朋眼中，高阶智驾是巨头才能玩得起的游戏，“未来到L4阶段，数据和算力的增长都呈指数级，每年至少需要10亿美金，一家企业的盈利和利润不能支撑投入的话就很困难”。靠着端到端的初步上车，理想已经获得了销量的快速转化。接下来它还要持续发力这个“头号工程”，这或许将是带领它成为比肩比亚迪、特斯拉的关键一环。以下是华尔街见闻与理想智驾研发副总裁郎咸朋、智驾高级算法专家詹锟的对话实录（经编辑）：问：什么才是真正的端到端？怎么评价它是真的端到端？什么样的效果才是最好的？詹锟：端到端是一种研发的范式，从最开始的输入端到最后的输出端，中间没有其他过程，用一个模型完整实现。现在理想汽车是一体化OneModel端到端，通过直接传感器输入，模型推理完毕后直接给到轨迹规划用来控车，这就是一体化端到端。市面上还有一种端到端，是在中间分两个模型，模型中间以一个信号做桥接，但我们认为这不是真正的端到端，如果中间加了人为的信息消化过程，可能效率不是那么高或能力上限受到约束。郎咸朋：现在很多人都说自己是端到端模型，但是真正做端到端还是要看两个能力：有没有足够多的数据和充足的算力。否则我觉得很难做出真正的端到端来，因为它是AI训练。问：现在很多品牌提出自己是引领者，理想汽车也在说已经跻身智能驾驶第一梯队，怎样评价自家端到端的技术水平？郎咸朋：普通消费者不关注技术而是体验，我们也不和谁比。以前我们为做城市NOA考虑过用高精地图，但后续因为体验因素决定转做无图，但那时的无图还是感知、规划、分模块的方案，里面有大量的人工规则和实车测试。先不说预算投入方面，时间上就非常困难，如果想将一年四季的各种情况都跑一遍，没有一两年时间是不可能实现的。所以我们又迭代到端到端+VLM技术架构，这是AI方案是自己长出来的。之前辅助驾驶是系统辅助人来开，主体是人，但是到现在端到端+VLM阶段后，我们认为是变成车自己在开。训练出完整模型之后，模型自己有能力开好这个车，我监督这个车哪里不行或者有提示需要接管，但是主体一定是车，人作为一种监督的辅助角色。问：端到端的研发周期大概多久？郎咸朋：理想认真做端到端+VLM是从去年开始的，我们在研发阶段是一个非常小而精的团队，做无图的时候已经在预研端到端，现在做端到端实际已经预研下一代技术了。当判断条件已经成熟和初步验证成功，会转到量产阶段。问：端到端最早是特斯拉提出来的，我们是不是受到特斯拉的启发？我们怎么确定流程一定能跑通？詹锟：端到端不是特斯拉第一个提出来的，2016年英伟达就有一个模型提到了这个技术，但效果一般只解决了特别简单的场景，以当时算力和模型规模，大家认为这条路是行不通的。到2023年，特斯拉在新transformer架构上增加了超大算力做出来之后，在往更有成长的方向上推进。问：理想目前感受自己和特斯拉智驾的差距有多大？郎咸朋：去年那会过差半年，今年可能还会再小一点。从技术架构上，我们跟特斯拉没有太大差别甚至更领先一点，因为我们有VLM，特斯拉只有端到端。在中国的训练算力和训练数据上，至少从现在看我们是领先于它，因为特斯拉在中国还需要算力部署。另外我们也用上了世界模型，可以生成、模拟场景，这是几千万个场景测试，这是实现智驾快速迭代最重要、且最必要的保证。这种方式进行模型迭代比原来整车或者路试的方式要可靠得多，而且一年四季各种场景全都可以涵盖。詹锟：世界模型可以根据当前的环境去预测未来，能够推理出未来的场景。比如，球滚到路中间，端到端只会刹车，但世界模型会想是不是还会有小孩冲出来？它对世界有更宏观综合的判断。其实VLM在我们系统上就是起到这个效果，当然我们现在模型规模还很小，能力是有限的。问：前不久有人提出“500亿做不好智驾”的观点，理想对此有什么看法？郎咸朋：关于500亿，需要判断是一次性投资还是长期投资，就像今天提到的我们每年都会有10亿美金投资在智驾研发中，如果连续10年的话是超过500亿。端到端+VLM的技术架构是一个分水岭，从这一代开始才是真正用AI的方式做。之前我们还是在用传统方式做智驾，所有产品的最终效果，都是有“设计”在里面，没有设计到的场景可能就无法实现。不仅无法实现纯粹的数据去驱动，人工工作量也大。一体化的端到端模型，虽然在模型的结构、模型的训练方式上有难度，但最大的好处是，我们给出数据训练模型，模型输出结果，这样自然而然的AI训练过程。从我们自己的端到端模型来看，只需要告诉它要做和“老司机”一样的驾驶体验，输入所有理想车主中“老司机”的驾驶数据，它就给你结果。数据筛选是非常严格的，在当时80万车主中，只有3%才是真正的老司机的数据。在有了这个前提之后，接下来做研发的核心竞争，看是否有更多更好的数据和与之配套的算力去训练模型。而算力和数据的获取，需要看花多少钱、投入多少资源去做。而这其中有些东西是用钱买不到的，比如训练数据、训练里程，各家车企有自己的资源，相互之间并不会互通共享。另一个需要投资的是算力，我们现在5.39亿EFLOPS的算力，到今年年底预计8亿EFLOPS，这是一年20亿人民币的花销。未来进入到L4阶段，每年数据和算力都呈指数级增长，这也就意味着每年至少需要10亿美金。5年之后，它需要持续迭代，在这样的量级下，一家企业的盈利和利润不能支撑投入的话，是很困难的。所以，现在并不需要关注投入多少亿做自动驾驶，而是从本质上出发，是否有充分的算力和数据支持，再看看需要投入多少钱。问：过去几年智驾的技术战快速变化经历了几次大迭代，巨变还会发生吗？郎咸朋：端到端+VLM双系统是模拟人类思考认知的架构，因为我们做AI最终希望可以实现拟人或者类人。目前的AI框架是非常合理的，很多企业也开始尝试跟进。双系统理论，不仅可以用在自动驾驶上，也是未来AI甚至智能机器人的范式。自动驾驶可以说是一个轮式智能机器人，只是工作范围是道路。所以，我觉得是有一定的长期行为力，但技术发展是无穷无尽的，我们会保持对先进技术的敏捷感知，如果有新的技术我们也会追踪。问：端到端量产交付之后能给销量带来多大的增量？郎咸朋：无图NOA全量推送之后，近两个月我们试驾翻了一倍。30万以上的车型ADMax占比达到70%，原先ADPro会多一些，L9ADMax甚至占比90%以上。问：理想汽车对高阶智驾有没有收费的计划？有什么好的商业模式？郎咸朋：标配和免费都是理想从第一天开始进入智能驾驶就制定的策略，“有监督的自动驾驶”对所有ADMax的车主都是不收费的，它还能为自动驾驶提供更多的车辆训练里程。因此交付量比较好且企业经营稳健，也有足够的资源投入智驾研发。詹锟：理想有非常丰富的数据，我们相信这些数据是能够支持我们做好的优势。所以我们选择了挑战更大、更困难的端到端一体化架构，它的上限很高，但缺点是训练更难，包括数据配比和训练方法需要去探索和挖掘，但我们还是毅然决然地选择了难而正确的道路。风险提示及免责条款市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"小小水蜜桃免费影视在线观看",
作者：姜永明

又一记重击！英特尔最新制造工艺未通过博通测试

"小小水蜜桃免费影视在线观看",周深十周年演唱会首次家乡开唱融入贵阳多种元素,发现间谍疑情如何举报？巩固安全防线一图详解,日本外相证实：北约拟在日本开设联络处细节还未定,京东方董事长陈炎顺：京东方非常尊重三星，和三星虽有竞争但更多是合作,打7折也没人要！贵州银行1亿股股票流拍！

"小小水蜜桃免费影视在线观看",克罗地亚困局：年轻的有心无力，年迈的力不从心

"小小水蜜桃免费影视在线观看",
总监制：军兴宁

监 制：那拉夜明

主 编：第五珏龙

编 审：泷静涵

（文章未经授权不得转载。）