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"美国经典1980保罗",9月9日，美国商务部对外发布了“建立先进人工智能模型和计算集群开发的报告要求”拟议规则，并向公众征求意见，相关评论意见应当在拟议规则公布之日起30天提交给商务部工业与安全局（BIS）。这项拟议规则的推出，是为了执行拜登2023年10月30日发布的《安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用》第14110号行政令第4.2（a）节。根据该节，开发任何对国家安全、国家经济安全或国家公共健康和安全构成严重风险的基础模型的公司，在训练模型时就得通知联邦政府，并且必须分享所有红队安全测试结果等信息。这个直接要求美国AI公司跟商务部报告相关信息的条款，其法律依据是《国防生产法》（DPA）。1950年通过的DPA，是国会在朝鲜战争爆发时采取的紧急立法，旨在为美国政府提供在战争或国家紧急情况下动员国内资源的权力，以支持军事生产和保障国家安全。DPA赋予总统广泛的权力，可以指挥私营企业优先生产军事物资，管控供应链，并确保关键资源和技术用于国防。该法还允许政府限制商品的分配、扩展工业产能，以及提供贷款或补助以促进生产能力。除了最初的军事目的，DPA后来经历多次修订和扩展，用于应对非战争时期的紧急情况。例如在自然灾害、能源危机以及疫情期间都被应用。最近一次引人关注的使用是在新冠疫情期间，特朗普和拜登政府都动用了DPA来加速医疗设备和疫苗的生产。第14110号行政令利用DPA作为要求AI公司报告相关信息的法律依据，是对这部法律的一种非传统使用方式。据说这是兰德公司的高级研究员JeffAlstott的主意。我曾和此君在一次国际会议上相遇，当面问过他，他似乎没有否认，但解释说，这种直接要求私营企业给联邦政府的一个部门报告这个那个信息，一般只针对联邦政府的承包商，因为这些公司要和联邦政府做生意，要赚政府的钱，所以就要承担这个义务。但普遍适用于广泛的AI公司，的确是破天荒头一回，之所以援引了DPA，可能是因为国防、国家安全相关的法律，更容易在华盛顿取得共识、更难被挑战。但第这个第4.2（a）节和它对DPA的独特援引的确引发了不小的争议，特别是遭到了一些共和党议员、科技行业的游说组织的批评和质疑。参议院商务委员会资深成员TedCruz和参议院共和党党鞭JohnThune甚至一度要研究推动修订DPA，以制约拜登人工智能行政令。对为何使用DPA，白宫总体讳莫如深，拒绝回应。白宫人工智能特别顾问BenBuchanan在一次阿斯彭研究所的活动上为此辩护过，称拜登使用DPA的紧急权力是因为两用基础模型“确实是一个国家安全问题”，但也没有多做展开。所以，对这次拟议规则，商务部一上来就花了大量篇幅讲“两用基础模型”和美国国防工业、国防安全之间的关系，试图为使用DPA强制私营企业报告相关信息提供更多合法性。商务部提到：对国防至关重要的美国工业，如军事设备制造商（飞机、坦克和导弹发射器等）使用AI模型来提高设备的机动性、准确性和效率。同样，信号情报设备制造商（卫星、摄像机和雷达等）使用AI模型来改进这些设备捕获信号和消除噪音的方式。肩负保护对国防至关重要的各种系统和基础设施责任的网络安全软件开发人员，使用AI模型来提高软件检测和响应网络攻击的速度。两用基础模型可以在更大程度上提升这些产品和服务的能力。具体而言，将两用基础模型集成到军事装备、信号情报设备和网络安全软件等产品中，可以使这些产品在更广泛的环境中更有效地运行，更有效地响应意外信号，并抵御更多类型的网络攻击。鉴于这些潜在的能力，国防工业基地能够整合两用基础模型对国防至关重要。事实上，由于世界各地的产业和政府正在积极努力将两用基础模型整合到其国防能力中，美国国防工业基地将需要整合两用基础模型以保持国际竞争力。将AI模型整合到国防工业基础中还需要美国政府根据需要采取行动，确保两用基础模型以安全可靠的方式运行，最小化双重用途基础模型对网络攻击的脆弱性。同时，美国政府必须为国防工业基础做好准备，以防外国对手或非国家行为者使用双重用途基础模型进行威胁国防的活动，包括开发武器和其他危险技术。最后，商务部总结说：正是因为上述原因，美国政府需要了解有多少美国公司正在开发、计划开发或拥有开发两用基础模型所需的计算硬件，正在开发的两用基础模型的特征信息、关于其安全性和可靠性、网络安全保护措施的信息。同时，那些拥有庞大计算机集群的公司，也得告诉商务部这些“计算巨兽”具体在哪里、它们的性能有多强。根据拟议规则，如果有公司已经在进行或计划在未来六个月内开展一些高级的AI活动，比如训练超强AI模型（需要执行超过10^26次计算操作），或者拥有一组机器组成的超快、超强的计算机集群，且这些机器通过速度超过300Gbit/s的网络连接在一起，计算能力非常强大，理论上每秒可以进行超过10^20次计算（比如整数运算或浮点运算），主要用于训练AI模型，而且这些计算都非常密集，没有任何闲置部分。那么它们每季度都要向BIS提交报告。报告内容涵盖公司过去三个月内的活动，以及未来六个月的计划。和拜登的人工智能行政令相比，拟议规则技术参数中的浮点运算数量标准没有变化，但机器之间的互联速度从100GB/s提升到了300GB/s，提高了门槛。报告的频率和技术参数是商务部希望公众重点发表意见的领域，因为这直接决定了需要报告的公司的范围。按照现在的技术参数，BIS预计不超过15家美国公司需要履行报告义务，且都是财大气粗的科技公司，不包括小公司。BIS也坦承，随着AI技术研发和应用不断发展，需要报告的美国人和公司的数量也会增加。但第14110号行政命令也明确了，商务部长会与时俱进更新触发报告要求的技术条件，受影响公司的数量还是会很有限。当商务部收到这些报告后，会告诉公司还需要提交哪些具体信息，并提供一张问题清单，涵盖模型训练、开发的细节，模型权重的保护措施，模型在红队测试中的表现，以及其他与模型安全性和国家安全相关的信息。公司需要在收到这些问题后的30天内做出回答。如果公司不再从事相关AI活动，它们依然需要在接下来的七个季度内继续提交报告，确认自己没有继续这些活动。之后就可以停止提交报告了。这些收集到的信息会被视为商业秘密，除非总统认为公开这些信息有助于国防安全，否则这些数据不会被公开。拟议规则全文及中文翻译版、拜登AI行政令及中文翻译版参见知识星球。（转自：东不压桥研究院）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"美国经典1980保罗",界面新闻记者|杨舒鸿吉界面新闻编辑|彭朋　　2024年9月9日举行的“2024浦江创新论坛-科技成果转化共享汇专题论坛”上海，《中国科技成果转化年度报告2024、2023（高等院校与科研院所篇）》和《长三角地区科技成果转化年度报告2023（高等院校与科--**--界面新闻记者|杨舒鸿吉界面新闻编辑|彭朋　　2024年9月9日举行的“2024浦江创新论坛-科技成果转化共享汇专题论坛”上海，《中国科技成果转化年度报告2024、2023（高等院校与科研院所篇）》和《长三角地区科技成果转化年度报告2023（高等院校与科研院所篇）》正式发布。　　《中国科技成果转化年度报告2024、2023（高等院校与科研院所篇）》中数据显示，2023年共有4028家高校院所提交了科技成果转化年度报告，较上年增加220家。其中包括高等院校1557家，科研院所2471家。报告数量的持续增长表明，高校院所对科技成果转化工作的重视程度不断提高，相关管理工作也在不断规范和深入。　　在科技成果转化成效方面，2023年高校院所已转让、许可、作价投资、技术开发、咨询服务等方式转化科技成果的总体合同金额达2054.4亿元，同比增长超过10%。其中，396家单位转化总合同金额超过1亿元，同比增长7.4%。技术开发、咨询、服务合同金额占比接近90%，成为主要转化方式。　　科技部科技评估中心主任、中国科技评估与成果管理研究会常务副理事长聂飙在解读报告时特别指出，尽管提交年度报告的科研院所数量明显多于高等院校，但高等院校在转让、许可、作价投资合同金额以及高价值成果数量等方面都明显领先于科研院所。这反映出高校在科技成果转化方面发挥了更加积极的作用。　　从行业应用来看，制造业、科学研究和技术服务业、农林牧渔业是高校院所科技成果转化的主要应用领域，三者合计占转让、许可、作价投资合同金额的70%以上。这表明科技成果转化正在有力支撑实体经济发展。　　在区域分布方面，北京、上海的高校院所科技成果转化金额明显高于其他地区，辐射能力强。而从承接角度看，广东、江苏对其他地方高校院所产出的科技成果吸引力较强。这反映出我国科技成果转化呈现出区域集聚与辐射并存的特点。　　聂飙强调，科技成果转化奖励制度对激发人才活力、营造良好创新环境起到重要作用。2023年高校院所个人获得的现金、股权奖励占收入比重超过60%，其中研发与转化主要贡献人员获得的奖励占比超过90%。这符合国家相关法律法规的要求，有利于调动科研人员积极性。　　在科技计划项目方面，2023年高校院所新获立项批复的科技计划项目总金额达2368.6亿元，其中超过50%来源于中央财政资助。这些项目将为未来几年的科技成果转化提供重要成果来源。　　聂飙指出，近年来我国政府高度重视技术转移机构建设和人才队伍培养。目前半数以上高校院所建立了专职从事科技成果转化的人才队伍，专职人员总数超过1.7万人。超过四分之一的高校院所专门成立了技术转移机构，约四分之一与市场化转移机构开展合作。这反映出科技成果转移转化正不断趋向专业化。　　在产学研合作方面，截至2023年底，共有1773家高校院所与企业共建研发机构、转移机构、转化服务平台，数量超过1.9万家。这些机构和平台正在促进科技成果和科技研发供需有效对接。　　聂飙还解读了《长三角地区科技成果转化年度报告2023》。该报告覆盖长三角地区606家高校院所，其中103家中央所属单位、503家地方所属单位。　　报告指出，2022年度，长三角地区高校院所科技成果转化合同总金额达485.7亿元，约占全国三分之一。制造业、科学研究和技术服务业、卫生和社会工作是主要应用领域。　　聂飙表示，长三角地区在科技成果转化机构和人才建设方面走在全国前列，为区域经济发展注入新活力，也为全国科技成果转化事业发展发挥了示范作用。未来，长三角地区有望进一步优化科创生态，持续提高高水平科技供给，支撑全国高质量发展。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：佟曾刚

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