漂亮妈妈365:股价闪崩！千亿AI芯片龙头怒斥“假专家”：动机不明保留追责权利！

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"漂亮妈妈365",　　周四美股成交额第1名英伟达收高0.94%，成交322.14亿美元。美银称，英伟达关键的基本面复苏催化剂可能是未来几周的供应链数据，确认Blackwell新芯片的出货准备就绪。美银的英伟达目标价意味着，预计股价将较本周三涨55%。　　此外半导体制造商Xockets周四向美国得州西区地方法院提起诉讼，指控英伟达及其合作伙伴侵犯了七项涉及半导体技术的专利，这些技术可将与人工智能计算相关的数据密集型任务转移到数据处理单元的组件上。　　“这项技术来自Xockets，”诉状指出，并指出了三款特定的英伟达DPU产品。“而且他们是故意这么做的。”　　诉讼指控英伟达和微软拒绝直接与Xockets就专利许可进行谈判，违反了美国反垄断法。诉讼称，这两家公司通过第三被告，即总部位于旧金山的RPX公司，进行合作。　　据悉RPX公司的市场定位是为科技公司降低专利诉讼风险。诉状将此举描述为形成“买家卡特尔，以避免为基本知识产权支付公平的市场价格”。　　另据报道，英伟达公司周三收盘后表示，该公司还没有被美国司法部传唤，此前某媒体周二报道称，正在搜集违反反垄断法证据的美国司法部已经向该芯片商及其它公司发送了传票。　　第2名收高4.90%，成交272.93亿美元。特斯拉公布FSD明年入华入欧路线图。据媒体报道，特斯拉AI团队称明年一季度将在华和欧洲推出FSD系统，有待监管方批准。特斯拉中方人士称，消息属实，目前等待监管部门审批。分析师称，鉴于特斯拉和合作，在华获批比在欧洲容易。　　第3名收高0.69%，成交80.03亿美元。表示，苹果即将举行的iPhone发布会可能会成为该股的积极催化因素，股价反应将与该股历史上的典型表现背道而驰。分析师WamsiMohan写道，“在过往的发布会中，苹果股价会在活动结束后回落，在活动后的30-60天才会反弹，”但“如果苹果展示的AppleIntelligence或第三方集成功能令人信服，或者苹果上调价格，那么股价表现可能会好于过去的事件”。　　第7名博通收跌0.84%，成交42.12亿美元。博通在周四收盘后公布财报。其第三财季净营收130.7亿美元，分析师预期130.3亿美元；第三财季半导体解决方案营收72.7亿美元，分析师预期74.1亿美元；预计第四财季营收140亿美元，分析师预期141.3亿美元；预计全年来自AI的收入为120亿美元。　　第9名A类股（GOOGL）收高0.50%，成交29.35亿美元。欧盟最高法院的一名顾问同意意大利反垄断机构的意见，指出Alphabet旗下谷歌拒绝让EnelX开发的一款应用进入其AndroidAuto平台，可能违反了该地区的竞争规则。　　2018年9月，意大利能源公司EnelX要求谷歌将电动汽车充电应用程序JuicePass与车载系统AndroidAuto兼容，但谷歌拒绝了，并指出在缺乏特定模板的情况下，媒体和消息应用是唯一与AndroidAuto兼容的第三方应用。根据欧盟法院的一份新闻稿，谷歌还以安全问题和需要分配新模板资源为由拒绝了这一请求。　　欧盟法院总检察长LailaMedina表示：“谷歌拒绝为AndroidAuto平台提供第三方访问，可能违反了竞争规则。”　　第10名收跌3.55%，成交29.25亿美元。礼来周四宣布，其胰岛素周制剂efsitora在QWINT-1和QWINT-3两项临床3期试验中达到了主要终点，表明这是一种对2型糖尿病成人患者来说更方便的治疗方案。　　据悉，QWINT-1试验持续52周，纳入了首次使用基础胰岛素的2型糖尿病成人患者。临床数据显示，在第52周时，efsitora组患者的糖化血红蛋白（HbA1c）降低了1.31%，而甘精胰岛素（glargine）组患者的HbA1c降低了1.27%，显示出非劣效性。该试验达到了主要终点。　　第11名伯克希尔B类股（BRK.B）收跌2.85%，市值跌破1万亿美元关口，成交28.58亿美元。周四伯克希尔B类股成交量激增。　　第15名开市客收跌0.45%，成交17.53亿美元。开市客在周四美股收盘后报告称，8月同店销售总额增加5%，预估增加5.1%。　　第20名收跌1.92%，成交14.96亿美元。据央视新闻9月5日报道，去年10月新一轮巴以冲突爆发后，为了反对以色列在加沙地带的军事行动和美国对以色列的支持政策，不少穆斯林世界的民众发起针对部分西方品牌的抵制行动。　　目前，这波抵制浪潮已波及包括可口可乐和在内的饮料品牌。美媒5日的一则报道指出，虽然可口可乐及其竞争对手百事可乐近几十年来花费了数亿美元在埃及、巴基斯坦等穆斯林占多数的国家推广其产品，但目前两家公司均遭到上述地区消费者的抵制，销售额呈现下滑趋势。　　报道还称，新一轮巴以冲突以来，百事可乐公司在非洲、中东和南亚地区的产品销量在六个月内几乎没有增长，而2022年至2023年同期的增幅分别为8%和15%。与此同时，可口可乐在埃及的销售额下降了两位数，但去年同期则有所增长。市场研究公司NielsenIQ则表示，今年上半年，西方饮料品牌在中东地区的销售额下降了7%。财报显示，百事可乐2023年在非洲、中东和南亚地区的总收入为60亿美元（折合人民币426亿元），而可口可乐在欧洲、中东和非洲地区的收入则为80亿美元（折合人民币570亿元）。　　　　海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"漂亮妈妈365",在这波AI浪潮中，面壁智能是国内少有选择AllIn端侧模型的头部大模型厂商。自从面壁智能2月份发布性能小钢炮1.0后，接连几月陆续迭代升级，其中后续推出的开源模型MiniCPM-Llama3-V2.5更是因为强悍的实力遭到了斯坦福AI团队的抄袭。四月份--**--在这波AI浪潮中，面壁智能是国内少有选择AllIn端侧模型的头部大模型厂商。自从面壁智能2月份发布性能小钢炮1.0后，接连几月陆续迭代升级，其中后续推出的开源模型MiniCPM-Llama3-V2.5更是因为强悍的实力遭到了斯坦福AI团队的抄袭。四月份，面壁智能CTO曾国洋还曾预言，GPT-3.5级别的模型将在一两年内就能在移动设备上运行。好消息是，不用再等一到两年了，因为今天发布的MiniCPM3.0实现了初代小钢炮发布时立下的Flag：今年内让GPT-3.5水平的模型在端侧跑起来。仅4B参数，以小博大，性能超越GPT-3.5，MiniCPM3.0也标志着「端侧ChatGPT」时刻的到来。简单来说就是，MiniCPM3.0的面世意味着用户未来能体验到快速、安全、且功能丰富的本地AI服务，无需依赖云端处理，以及获得更流畅、更私密的智能交互体验。从官方分享的基准测试来看，MiniCPM3.0在CMMLU、CEVAL等考究中文能力的基准测试中一骑绝尘，轻松碾压Phi-3.5、以及GPT-3.5等模型。而即便是对上了8B、9B等国内优秀的大模型，MiniCPM3.0的表现同样相当出众。简单总结一下MiniCPM3.0的特点：无限长文本，榜单性能超越Kimi端侧最强Functioncall，性能比肩GPT-4o超强的RAG外挂三件套，中文检索、中英跨语言第一无限长文本，性能超越Kimi小而强、小而全，或许是MiniCPM3.0最贴切的形容词。上下文长度是衡量大模型基础能力的一项重要特性，更长的上下文长度意味着模型能够存储和回忆更多的信息，从而有助于模型更准确地理解和生成语言。举例来说，更长的上下文长度能够让一个AI写作工具根据用户之前写的内容提供更相关的建议，或者根据更多的背景信息创作出更复杂、更引人入胜的故事。为此，面壁提出了LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。这是一种通过将长上下文切分为多个片段，让模型并行处理，并从不同片段中提取关键信息，汇总最终答案，实现无限长文本。据悉，这一技术普遍增强了模型处理长文本的能力，且在文本不断加长的情况，仍保持稳定性能、减少长文本随加长掉分情况。▲LLMxMapReduce技术框架图从32K到512K，MiniCPM3.0能够打破大模型记忆的限制，将上下文长度无限稳定拓展，用面壁官方的话来说就是「想多长就多长」。从大模型长文本的基准测试InfiniteBench结果来看，随着文本长度的增加，4B参数的MiniCPM3.0的性能优势反而愈发明显。InfiniteBenchZh.QA评测结果显示，4B参数的MiniCPM3.0整体性能优于Kimi，在更长的文本上显示出相对更强的稳定性。端侧最强Functioncall，性能比肩GPT-4o在接受APPSO等媒体的采访时，曾国洋也表示，MiniCPM3.0针对用户关注的一些能力进行了提升，比如加入了完整的systempromptFunctionCalling和codeinterpreter等能力。其中FunctionCalling（函数调用）能够将用户模糊化的输入语义转换为机器可以精确理解执行的结构化指令，并让大模型连接外部工具和系统。具体来说，通过语音在手机上调用日历、天气、邮件、浏览器等APP或相册、文件等本地数据库，从而打开终端设备Agent应用的无限可能，也让人机交互更加自然和方便。据介绍，MiniCPM3.0宣称拥有端侧最强FunctionCalling性能，在BerkeleyFunction-CallingLeaderboard榜单上，其性能接近GPT-4o，并超越Llama3.1-8B、Qwen-2-7B、GLM-4-9B等众多模型。曾国洋表示，现有的开源模型在这些能力上的覆盖并不全面，通常只有一些云端的大型模型能够完全覆盖这些能力。现在，MiniCPM3.0也实现了一些相应的功能。以RAG（检索增强生成）为例，这是一种结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过从大规模文档库中检索相关信息来指导文本的生成过程，能够提升模型在回答问题、生成文本等任务中的准确性和可靠性，减少大模型的幻觉问题。对于法律、医疗等依赖专业知识库、对大模型幻觉容忍度极低的垂直行业来说，大模型+RAG在行业中尤其实用。MiniCPM3.0一口气上线了RAG三件套：检索模型，重排序模型和面向RAG场景的LoRA插件。MiniCPM-Embedding（检索模型）中英跨语言检索取得SOTA性能，在评估模型文本嵌入能力的MTEB的检索榜单上中文第一、英文第十三。MiniCPM-Reranker（重排序模型）在中文、英文、中英跨语言测试上取得SOTA性能。经过针对RAG场景的LoRA训练后，MiniCPM3.0-RAG-LoRA在开放域问答（NQ、TQA、MARCO）、多跳问答（HotpotQA）、对话（WoW）、事实核查（FEVER）和信息填充（T-REx）等多项任务上的性能表现，超越Llama3-8B和Baichuan2-13B等业内优秀模型。模型应用落地，先跑起来再说在接受APPSO等媒体的采访时，面壁智能CEO李大海提到，能跑起来和真正流畅地去做应用是两个不同的概念。而经过优化后的MiniCPM3.0对端侧设备的资源需求很低，量化后仅需2.2G内存，iPad端侧推理也能达到18-20tokens/s。对于iPad这样的移动设备来说，每秒能够处理18-20个token的速度已经意味着模型能够实时处理自然语言输入。比如在语音识别或实时翻译应用中，用户基本不会感受到明显的延迟，享受到相对流畅的交互体验。另外，相较于云端模型，作为端侧模型的面壁小钢炮MiniCPM系列模型还天然具有弱网、断网可用、超低时延、数据隐私安全等本地优势。在贡嘎雪山附近游玩时，想知道欣赏「日照金山」的最佳姿势，网络不佳的你可以向MiniCPM3.0发出提问。又或者，如果你是「赶海」的新人，站在波涛汹涌的海岸边，却想要满载而归，那不妨可以遵循MiniCPM3.0给出的建议。当你抬头仰望夜空时，萌生了捕捉星轨的念头，MiniCPM3.0也能给你将拍摄的细节娓娓道来。MiniCPM小钢炮系列飞速进步的背后是一以贯之的高效大模型第一性原理。面壁智能首席科学家刘知远曾提出一个大模型时代的「摩尔定律」，即大模型的知识密度平均每8个月将提升一倍。知识密度=模型能力/参与计算的模型参数具体来说，随着模型知识密度的持续增强，2020年GPT-3175B能力到2024年MiniCPM2.4B模型即可达到，2022年底ChatGPT首次亮相内置的GPT-3.5到2024年MiniCPM3.0模型即可达到。基于此，如果说MiniCPM追求的是极致端侧性能表现，那么MiniCPM-V追求的是极致多模态创新表现，面壁小钢炮的进步不是单方面的进步，而是端侧双旗舰的齐头并进。经过一两年的技术摸索，AI大模型正逐步进入落地应用的深水区。李大海认为，大模型具有两个大方向的价值，一个方向的价值叫做升级旧世界，第二个方向的价值则是发现新大陆。比如苹果整合ChatGPT服务到AppleIntelligence中便是一个典型的例证。端侧模型也是如此，通过在手机、汽车还有PC这样的场景里面，更适合做的事情是去服务好终端的厂商，然后让终端厂商因为有了端侧模型，整个系统层级的体验也变得更好。只不过，在技术到产品的惊险一跃中，厂商也需要投入大量时间来融合用户需求与技术。正如李大海所言，尽管移动互联网自iPhone问世以来就已经存在，但真正大规模增长和被验证的应用确实是数年后才开始涌现。实际上，面壁智能也一直在探索落地应用的场景。此前，面壁小钢炮MiniCPM端侧模型已经在PC、平板、手机等领域上实际运行。前不久，面壁智能也在WAIC上联手加速进化机器人，打造出完整「具身智能」的先驱方案，这也是业界首个高效端侧模型运行在人形机器人的演示，理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。李大海也向APPSO等媒体剧透，预计在年底前将会有配备面壁智能端侧模型的产品上市。简言之，面壁智能不断将高效高性能大模型放到离用户最近的地方，让大模型的能力像电力一样被随意调用、无处不在、普适且安全。在这个过程，更多的人也能尽快地享受到大模型的价值和作用。MiniCPM3.0开源地址：GitHub:?https://github.com/OpenBMB/MiniCPMHuggingFace:?https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B

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作者：江均艾

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