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"激战2自由城市安努厨房",　　21世纪经济报道记者吴斌上海报道　　9月5—7日，第六届外滩金融峰会“应对变化的世界”在上海召开，峰会由中国金融四十人论坛（CF40）与中国国际经济交流中心（CCIEE）联合主办。在“金融领域的AI变革与挑战”圆桌上，全球金融市场部亚太区联席主管TimWannenmacker表示，2022年11月ChatGPT启动，全球见证了人工智能及其应用的分水岭时刻，从那时起，出现了重大的投资热潮和技术进步，可能会从根本上影响包括金融业在内的所有经济部门。 （瑞银全球金融市场部亚太区联席主管TimWannenmacker，主办方供图）　　根据瑞银财富管理投资总监办公室（CIO）的报告，金融业可能是采用人工智能后成本机会最大的行业之一，以美国金融市场为例，50%的工作都有很高的自动化和增强潜力。Wannenmacker也强调，短期内人工智能不会在金融领域广泛取代人类，而是通过提高生产力来支持人类的工作。　　生产力的提高是金融领域采用人工智能的主要益处。人工智能可以自动执行常规和手动任务，如交易处理，还可以处理客户查询，提供更好的定价，帮助进行合规性检查，增强决策流程，并简化中后台操作。在风险管理方面，人工智能模型可以通过实时分析大量数据，增强欺诈检测和信用风险评估。在合规方面，人工智能可以通过监控可疑活动的交易，确保监管报告准确生成。最后，AI的一个关键生产力优势可能是让管理层腾出时间专注于更有意义的事务。　　挑战方面，Wannenmacker分析称，虽然人们都希望AI能够创造价值，但AI集成也面临着重大挑战，包括许多公司中传统技术盛行，例如主机遗留IT基础设施和数据孤岛。转向以技术为主导的组织的能力和文化变革，全面解释和理解人工智能如何产生确定的输出内容并不容易。例如，像大语言模型这样的深度学习神经网络不容易理解，客户、员工和监管机构可能会有疑虑。缓解此类风险的关键因素是AI模型的选择和实施、AI治理框架，以及数据和AI伦理。　　谈到中国时，Wannenmacker看到了许多与人工智能发展相关的机会，尤其是生成式人工智能。中国受益于活跃的人才库、大量数据和大语言模型多样化用例的优势。由于前沿技术的获取受到一定的限制，中国人工智能生态系统有望成为一种更加自给自足的模式，并得到学术界、开发者社区、行业参与者和政府激励措施的共同支持。瑞银研究预测，到2030年，中国基于生成式人工智能的软件和IT服务市场的收入复合年增长率将达到37%，规模达到130亿美元左右。　　展望未来，Wannenmacker预计，人工智能对金融业的影响是多方面的，涉及技术、监管和运营方面，预计AI将具有高度颠覆性，能够改变商业模式、客户互动和内部运营。在对新技术进行必要的投资时，大型且资本增值的商业模式可能具有竞争优势。相反，缺乏投资能力的公司将在采用人工智能方面落后，并有可能因效率低下和过时的服务模式而落后。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"激战2自由城市安努厨房",在人工智能技术浪潮的推动下，AI智能体（AIAgent）正以前所未有的速度繁荣发展。近日，荣耀首次向外界透露荣耀AI智能体相关创新成果，并面向全球发布行业首个跨应用开放生态智能体。荣耀方面表示，开放生态、以人为本、隐私安全是移动AI时代的关--**--　　在人工智能技术浪潮的推动下，AI智能体（AIAgent）正以前所未有的速度繁荣发展。近日，荣耀首次向外界透露荣耀AI智能体相关创新成果，并面向全球发布行业首个跨应用开放生态智能体。　　荣耀方面表示，开放生态、以人为本、隐私安全是移动AI时代的关键词，能够最大化实现用户价值呈现的智能体，必须具备“自然语义理解和计算机视觉”“用户行为习惯学习和场景环境感知”“意图识别及决策能力”“应用内及跨应用操作”四大核心能力。　　头部厂商布局智能体生态　　“AI技术的发展和应用是一个不断循环迭代的过程，智能体作为生成式人工智能的一种产品形态，是当下大模型应用的核心方向，其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出‘手和脚’。”总裁韩歆毅表示。　　事实上，智能体成为大模型应用落地的关键产品已成为行业共识，研报提出，2024年初随着各大模型在文本输入能力上实现大幅提升，从基础能力上对AIAgent的支持成为可能。　　而头部厂商已在加速布局智能体生态。作为最早布局智能体的互联网企业，百度的文心智能体平台已聚集了60万开发者和10万多家合作企业。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，智能体在百度生态的分发量大幅增加，7月份日均分发次数超800万次，为5月份的两倍。　　9月5日，腾讯元宝品牌智能体专区正式上线，首批邀请11家合作伙伴入驻，打造AI智能体应用生态，涵盖工作提效和生活娱乐多个场景；支付宝也在近期的外滩大会上面向行业正式启动智能体生态开放计划，并推出智能体开发平台“百宝箱”。　　李彦宏表示，智能体的能力正在逐步完善、门槛也足够低，随着基础大模型能力增强，可以做出更有价值的应用。　　香港科技大学校董会主席沈向洋也认为，未来超级应用方向就是AIAgent，ChatGPT很了不起、很强大，但与Agent不一样。AIAgent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流。它涉及技术、工程与市场的不断磨合，最终以超预期的服务呈现给人类。　　一位不愿具名的行业分析师对《证券日报》记者表示，智能体是生成式人工智能未来的核心，不仅限于对话，更拥有自我反思与规划能力，能自我纠错并规划实现目标所需工具。未来，智能体将通过协作处理复杂任务，模拟多领域专家合作模式。各行业将依据自身需求定制智能体，推动其广泛应用，最终实现智能体普及化。　　逐步赋能千行百业　　值得关注的是，智能体目前已在教育、金融、医疗等多个行业实现落地。　　在教育方面，开学季以来，文心智能体平台已上线2000多个教育类智能体，开学季相关关键词搜索累计超过19亿次。　　在投资者互动平台上表示，新开普推出的智慧校园智能体服务AI产品“小美同学”，融合了、语音识别、语义理解和大语言模型等技术，通过集成大模型的RAG/Agent等能力，在校园迎新、学生事务管理、教务工作、就业指导等多元场景提供个性化的AI学习路径推荐、业务咨询答疑、一句话办事等智能体服务。　　在金融方面，在投资者平台上表示，“欣智悦财税大模型”采用开放式架构设计，结合公司财税产品和开放平台，构建财税AIAgent智能体，为企业提供智能咨询、风险检测、智能开票、智能算税、智能经营分析和财税资讯推送等服务；创新探索通过Agent智能体方式建设“数字员工”，打造陪伴式的金融服务。　　“智能体通过其强大的数据处理、学习与决策能力，正逐步赋能千行百业，它们如同‘数字助手’，不仅提高了生产效率，还促进了产业升级与创新，为经济社会发展注入了。”上述行业分析师表示。　　展望未来，艾媒咨询CEO张毅对《证券日报》记者表示，随着技术的不断进步，AI智能体将具备更强的学习能力、适应性和自主性，能够在更多领域发挥关键作用。它们将更深入地融入人类生活，提高生产效率，改善服务质量。然而，也需关注数据隐私、算法偏见等挑战，并加强伦理与法规建设。　　中信证券研报称，自2024年以来，Google、OpenAI等头部厂商模型技术路线更侧重于应用落地，原生多模态、长文本处理成为其算法模型更新的重点，AIAgent作为当前语言模型应用落地的最佳形式，料将迎来技术转折。展望后续AIAgent应用的发展路径，成本优化将是焦点，目前的技术方案提供了多种针对成本问题的优化方案，但仍需要时间来进行实践。　　（文章来源：证券日报）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：飞尔容

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