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"金瓶梅高清",　　◎记者赵明超　　ETF已经成为市场重要的增量资金来源。三季度以来，超3000亿元涌入股票型ETF。值得注意的是，首批10只中证A500ETF定档9月10日发行，业内人士表示，参考中证A50ETF的发行情况，市场有望迎来更多增量资金。　　据Choice测算，三季度以来，截至9月6日，股票型ETF净申购额达到3064.78亿元。宽基ETF成为吸金主力，华泰柏瑞沪深300ETF净申购额为882.32亿元，易方达沪深300ETF净申购额为659.5亿元，华夏沪深300ETF净申购额为368.4亿元，嘉实沪深300ETF、华夏上证50ETF净申购额均在200亿元以上。　　成长风格显著的ETF也吸引较多资金涌入。三季度以来，南方中证500ETF、南方中证1000ETF净申购额也在150亿元以上，此外，易方达创业板ETF、华夏中证1000ETF、易方达上证科创板50ETF、广发中证1000ETF净申购额也均在60亿元以上。　　随着资金的持续涌入，多只“巨无霸”ETF份额也频创历史新高。截至9月6日，华泰柏瑞沪深300ETF份额为862.41亿份，创下历史新高，规模达到2845.53亿元。易方达沪深300ETF份额也创下历史新高，达到1206.78亿份，规模为1948.23亿元。　　上述强势吸金的ETF也是今年上半年中央汇金重点增持标的。据统计，今年上半年中央汇金增持最多的是易方达沪深300ETF，增持份额达492.33亿份，其次是华泰柏瑞沪深300ETF，增持份额为301.35亿份，第三是华夏沪深300ETF，增持份额为182.16亿份。嘉实沪深300ETF、华夏上证50ETF也紧随其后，增持份额均在150亿份以上。　　从新基金发行情况看，后续增量资金可期。9月10日，首批10只中证A500ETF集中发行，募集规模上限大多为20亿元，并采取年管理费率0.15%的低费率模式。具体而言，招商基金、嘉实基金、富国基金、华泰柏瑞基金旗下中证A500ETF募集日期为9月10日—9月20日，泰康基金、摩根资产管理旗下中证A500ETF募集日期为9月10日—9月23日，国泰基金、南方基金、景顺长城基金、银华基金旗下中证A500ETF募集日期为9月10日—9月24日。　　此次中证A500ETF从获批到发行堪称“闪电”速度，9月5日10只产品集中上报，9月6日获批，9月10日发行，这也反映出监管层对该创新产品的重视。某渠道人士透露，各家基金公司已经为中证A500ETF的发行做好充足的准备，中证A50ETF发行的火热一幕有望重新上演，为市场带来新的增量资金。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"金瓶梅高清",在人工智能技术浪潮的推动下，AI智能体（AIAgent）正以前所未有的速度繁荣发展。近日，荣耀首次向外界透露荣耀AI智能体相关创新成果，并面向全球发布行业首个跨应用开放生态智能体。荣耀方面表示，开放生态、以人为本、隐私安全是移动AI时代的关--**--　　在人工智能技术浪潮的推动下，AI智能体（AIAgent）正以前所未有的速度繁荣发展。近日，荣耀首次向外界透露荣耀AI智能体相关创新成果，并面向全球发布行业首个跨应用开放生态智能体。　　荣耀方面表示，开放生态、以人为本、隐私安全是移动AI时代的关键词，能够最大化实现用户价值呈现的智能体，必须具备“自然语义理解和计算机视觉”“用户行为习惯学习和场景环境感知”“意图识别及决策能力”“应用内及跨应用操作”四大核心能力。　　头部厂商布局智能体生态　　“AI技术的发展和应用是一个不断循环迭代的过程，智能体作为生成式人工智能的一种产品形态，是当下大模型应用的核心方向，其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出‘手和脚’。”总裁韩歆毅表示。　　事实上，智能体成为大模型应用落地的关键产品已成为行业共识，研报提出，2024年初随着各大模型在文本输入能力上实现大幅提升，从基础能力上对AIAgent的支持成为可能。　　而头部厂商已在加速布局智能体生态。作为最早布局智能体的互联网企业，百度的文心智能体平台已聚集了60万开发者和10万多家合作企业。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，智能体在百度生态的分发量大幅增加，7月份日均分发次数超800万次，为5月份的两倍。　　9月5日，腾讯元宝品牌智能体专区正式上线，首批邀请11家合作伙伴入驻，打造AI智能体应用生态，涵盖工作提效和生活娱乐多个场景；支付宝也在近期的外滩大会上面向行业正式启动智能体生态开放计划，并推出智能体开发平台“百宝箱”。　　李彦宏表示，智能体的能力正在逐步完善、门槛也足够低，随着基础大模型能力增强，可以做出更有价值的应用。　　香港科技大学校董会主席沈向洋也认为，未来超级应用方向就是AIAgent，ChatGPT很了不起、很强大，但与Agent不一样。AIAgent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流。它涉及技术、工程与市场的不断磨合，最终以超预期的服务呈现给人类。　　一位不愿具名的行业分析师对《证券日报》记者表示，智能体是生成式人工智能未来的核心，不仅限于对话，更拥有自我反思与规划能力，能自我纠错并规划实现目标所需工具。未来，智能体将通过协作处理复杂任务，模拟多领域专家合作模式。各行业将依据自身需求定制智能体，推动其广泛应用，最终实现智能体普及化。　　逐步赋能千行百业　　值得关注的是，智能体目前已在教育、金融、医疗等多个行业实现落地。　　在教育方面，开学季以来，文心智能体平台已上线2000多个教育类智能体，开学季相关关键词搜索累计超过19亿次。　　在投资者互动平台上表示，新开普推出的智慧校园智能体服务AI产品“小美同学”，融合了、语音识别、语义理解和大语言模型等技术，通过集成大模型的RAG/Agent等能力，在校园迎新、学生事务管理、教务工作、就业指导等多元场景提供个性化的AI学习路径推荐、业务咨询答疑、一句话办事等智能体服务。　　在金融方面，在投资者平台上表示，“欣智悦财税大模型”采用开放式架构设计，结合公司财税产品和开放平台，构建财税AIAgent智能体，为企业提供智能咨询、风险检测、智能开票、智能算税、智能经营分析和财税资讯推送等服务；创新探索通过Agent智能体方式建设“数字员工”，打造陪伴式的金融服务。　　“智能体通过其强大的数据处理、学习与决策能力，正逐步赋能千行百业，它们如同‘数字助手’，不仅提高了生产效率，还促进了产业升级与创新，为经济社会发展注入了。”上述行业分析师表示。　　展望未来，艾媒咨询CEO张毅对《证券日报》记者表示，随着技术的不断进步，AI智能体将具备更强的学习能力、适应性和自主性，能够在更多领域发挥关键作用。它们将更深入地融入人类生活，提高生产效率，改善服务质量。然而，也需关注数据隐私、算法偏见等挑战，并加强伦理与法规建设。　　中信证券研报称，自2024年以来，Google、OpenAI等头部厂商模型技术路线更侧重于应用落地，原生多模态、长文本处理成为其算法模型更新的重点，AIAgent作为当前语言模型应用落地的最佳形式，料将迎来技术转折。展望后续AIAgent应用的发展路径，成本优化将是焦点，目前的技术方案提供了多种针对成本问题的优化方案，但仍需要时间来进行实践。　　（文章来源：证券日报）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：纪秋灵

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