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"容易出轨的女人星座",OpenAI找台积电定制埃米级A16芯片台湾经济日报报道指出，台积电正致力于开发一款专为OpenAISora视频模型定制的A16埃米级工艺芯片，旨在增强Sora视频生成能力。为便于理解，1埃米相当于1纳米的十分之一。随着半导体工艺技术突破至2纳米，埃米级工艺已成为全球芯片制造巨头竞争的新领域。除了主要客户苹果公司已预订台积电A16首批产能外，OpenAI也因自研AI芯片的长期需求，预订了A16产能。A16作为台积电目前最先进的制程节点，将有助于进一步提升运算速度并降低功耗。同时，OpenAI的首款芯片将应用于AI视频生成工具Sora。鉴于OpenAI与苹果公司之前的合作关系，有推测认为Sora最终可能会集成至苹果的AppleIntelligence。苹果公司在今年6月发布的AppleIntelligence中已整合了ChatGPT。随着OpenAI积极投入自家ASIC芯片设计开发，其在AI运算领域的影响力将持续增长。此前，苹果公司已成为台积电A16的首批客户，目的是确保未来iPhone能够优先使用台积电的A16工艺。OpenAI曾初步与台积电探讨过合作建立专属晶圆厂的可能性，但经过对发展前景的审慎评估，决定暂时搁置该计划。在战略选择上，OpenAI决定与美国企业博通、Marvell等公司合作，共同开发其定制的ASIC芯片。据预测，OpenAI有望成为博通的主要客户之一。鉴于博通和Marvell均为台积电的长期合作伙伴，这两家美国企业将协助OpenAI开发的ASIC芯片；按照芯片设计规划，预计将在台积电的3纳米制程技术及后续的A16工艺中进行生产。一切指向台积电埃米级A16芯片A16的命名与苹果公司的A16芯片并无直接关联，而是指代制程技术达到16埃米，即1.6纳米。据悉，A16芯片将采用下一代纳米片晶体管技术，并结合超级电轨技术（SPR），一种创新的背面供电解决方案，为业界首创。超级电轨技术能够将供电网络移至晶圆背面，从而为晶圆正面释放更多空间，显著提升逻辑密度和性能。这使得A16芯片非常适合于需要复杂信号布线和密集供电网络的高效能运算（HPC）产品。台积电宣称，与上一代的N2P工艺相比，A16节点将为数据中心产品带来8-10%的速度提升、在相同速度下实现15-20%的功耗降低，以及芯片密度提升至1.10倍。SemiAnalysis公司的首席分析师在采访中提到，台积电的A16工艺采用了更先进的背面供电方式，以背面接触取代电源通孔，技术上领先于英特尔的18A工艺。该技术原计划在N2P工艺中首次应用，然而由于技术难度较高，最终推迟至A16工艺中首次展示。因此，A16工艺不仅仅是N2P工艺的升级版，而是采用了全新的技术方案。台积电采用的方案，即BSPDN（背面电源网络），实现了将电源网络直接连接至每个晶体管的源极与漏极。该公司宣称，该技术在本领域中效率最高，尽管其生产过程极为昂贵且复杂。原计划中，BSPDN技术首次应用于N2P工艺，但鉴于技术难度过高，最终决定从N2P中撤除，并计划在A16工艺中首次应用。从N2P到A16的命名方式转变，标志着台积电已超越当前领先的2nm工艺技术，正式跨入[埃米时代]。据预测，A16工艺将于2026年开始量产，作为目前公布的最先进制程技术，它代表台积电迈向埃米级制程的第一步。预计量产将在2026年下半年启动，产品将于2027年上市。OpenAI的最佳策略是预订台积电芯片今年2月，OpenAI公开表示缺乏足够的英伟达GPU支持其AI研发工作。这一抱怨似乎被微软这一金主之一所听取，随后OpenAI获得了更多英伟达服务器的使用权。预计到2025年中期，甲骨文和微软将为OpenAI提供世界上最强大的英伟达服务器集群之一，年租金约为25亿美元。然而，对于OpenAI而言，这仍不足以满足其需求。据TheInformation在今年7月援引知情人士的消息，OpenAI一直在招募谷歌TPU部门的前成员，寻求开发AI服务器芯片，并与包括博通在内的芯片设计企业洽谈合作开发事宜。尽管如此，OpenAI团队似乎尚未开始设计该芯片，预计最早将于2026年投入生产。在此之前的讨论中，OpenAI与微软已探讨了未来数据中心的可能性，该中心可能耗资高达1000亿美元，内部被称为[星际之门（Stargate）]。然而，显而易见的是，要达到这一规模，将面临能源供应的挑战，否则可能会遭遇电力短缺的问题。他们希望通过这个项目为OpenAI下一代AI系统提供更加强劲的算力支持，但该项目最早也要等到2028年才会推出。同时，鉴于AI领域竞争的快速变化，芯片设计与晶圆制造的整合是不现实的。因此，OpenAI的最佳策略是预订台积电的先进芯片。根据2023年的数据，ChatGPT处理每个查询的成本为4美分；若ChatGPT使用量持续增长，达到谷歌搜索规模的十分之一，每年将需要价值160亿美元的芯片。对于台积电而言，这是一项极具盈利潜力的业务。OpenAI与苹果在AI领域的竞争与合作同时存在苹果公司正逐渐在其产品中融入OpenAI的技术，例如计划在最新版的iOS操作系统中引入ChatGPT，以提升Siri的智能水平。这种技术整合不仅提升了苹果产品的用户体验，还进一步加深了两家公司之间的合作。基于OpenAI与苹果公司之前的合作关系，已有推测认为Sora技术最终可能会被集成到苹果的AppleIntelligence系统中。AppleIntelligence所使用的许多机器学习模型将在设备上本地运行，但公司还计划推出一项名为PrivateCloudCompute的服务。该服务将在苹果公司自研的芯片上运行，使用基于服务器的人工智能模型来处理复杂请求。据消息人士透露，苹果公司的此次投资是OpenAI新一轮融资的一部分。该轮融资由风险投资公司ThriveCapital领投，OpenAI的估值预计将超过1000亿美元。除苹果公司外，曾多次投资OpenAI的微软公司也可能参与此次融资。众所周知，硅谷的人工智能竞争日益激烈，谷歌、Meta等巨头虎视眈眈，行业元老纷纷跳槽至竞争对手，初创公司四面围攻，此次大规模融资将为OpenAI解决紧迫的资金需求。对于苹果公司而言，通过投资OpenAI，公司希望将先进的生成式人工智能技术（如ChatGPT）整合到其产品中，特别是在iOS操作系统和Siri等生态系统中。这将有助于提升苹果产品的智能化体验，并保持其在人工智能领域的竞争力。此外，尽管苹果公司在人工智能领域相对保持低调，但通过投资OpenAI，苹果公司能够在人工智能领域占据更重要的地位。目前，OpenAI开始涉足硬件领域的发展，而苹果公司也在通过AppleIntelligence布局软件领域，双方的竞合关系可能会贯穿整个人工智能时代。台积电A16芯片在顶端之争处于优势段位相比之下，英特尔和三星的同等级别工艺——14A和SF1.4，预计要到2027年才能实现量产。与英特尔不同的是，台积电曾明确表示，ASML最新的High-NAEUV光刻机并非生产A16工艺芯片的必需设备。在常规情况下，电源线和信号线均布设于晶圆的上表面。但是，随着晶体管尺寸的缩小、集成度的不断提升以及堆栈层数的增加，这些因素显著影响了芯片的散热效能。此外，将大部分元件集中于晶圆的上表面亦不利于芯片尺寸的进一步缩小。针对高效能运算（HPC）产品，A16制程工艺被专门设计，这类产品对芯片性能有着极高的要求，需要处理大量复杂数据和执行高强度的计算任务。英特尔的14A制程采用了High-NAEUV光刻技术，显著提升了光刻的精确度和晶体管的逻辑密度。尽管在个人计算机和服务器芯片领域，英特尔在高性能计算方面仍然保持领先地位，但在能耗比和良品率方面，相较于台积电，英特尔尚有不足之处。三星的SF1.4技术则运用了纳米片技术，通过增加纳米片的数量，使得更高的电流能够通过晶体管，从而实现了性能与能效的双重提升。结尾：苹果与OpenAI之间的关系颇为复杂，既存在竞争又不乏合作，这种现象在商业领域并不罕见。OpenAI与台积电携手研发自家AI芯片，此举无疑对苹果等传统科技巨头构成了挑战。展望未来的人工智能时代，软硬件的深度整合预期将成为主流趋势，而企业是否具备自主芯片生产能力，将对其市场地位产生决定性影响。在人工智能芯片领域，硬件性能、软件算法、数据生态系统以及供应链管理等要素，均可能成为影响竞争结果的关键因素。部分资料参考：APPSO：《OpenAI首颗自研芯片曝光！用上台积电最先进埃米级芯片A16，苹果也已下单》，量子位：《OpenAI首颗芯片曝光：台积电1.6nm，为Sora定制》，新智元：《OpenAI首颗自研芯片曝光，预定台积电1.6nm工艺》，硅谷AI见闻：《OpenAI首颗自研芯片，采用台积电1.6nm工艺》，科技旋涡：《掀翻苹果，摆脱英伟达，OpenAI七万亿美元芯片计划启动》海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

"容易出轨的女人星座",今年春招中，AI面试再次成为热议的焦点。不少求职者对AI面试的冰冷、机械感到不适，并对AI的判断表示质疑，招聘企业和平台--**--　　今年春招中，AI面试再次成为热议的焦点。不少求职者对AI面试的冰冷、机械感到不适，并对AI的判断表示质疑，招聘企业和平台也注意到AI的弱点、短板。随着大语言模型的出现和数据的积累，AI面试官将越来越“智慧”，AI面试的公平性也将进一步提升。　　点击企业发来的AI面试链接后，电脑屏幕上立即出现一个虚拟人物以及一行文字：欢迎参加此次AI面试，面试共有4道题目，准备好后请点击“开始”按钮作答……　　6月9日，家住重庆两江新区的凌青，求职时再次遇到了AI面试官。今年硕士毕业，凌青希望应聘互联网“大厂”的人力资源管理岗位，但最近的几场AI面试下来，她直言“差点怀疑人生”。　　近年来，AI面试官逐渐走上人力资源管理的前台。在今年春招中，AI面试再次成为热议的焦点。不少求职者对AI面试的冰冷、机械感到不适，也对AI的判断表示质疑。AI凝视下，求职者与招聘方如何才能更好地实现“双向奔赴”？记者就此进行了采访。　　　　“不知道该如何去展现自己”　　“每到校招季，成千上万份简历扑面而来。”目前从事重庆通信行业人力资源工作的彭艳对记者说，求职者会同时向多家企业投递简历。不少企业在招聘中会采用AI面试，节约筛选人才的时间和人力成本。　　彭艳告诉记者，从技术层面来看，AI面试结合了视频分析技术、语音分析技术等，对候选人的素质进行全面分析评估，对人才画像进行解析，以此来筛选人才。　　在校园招聘中，求职者通常要经历简历筛选及多轮笔试面试。随着在人力资源工作中逐渐推广普及，AI面试成为简历筛选后、笔试面试前的一道新“关卡”。不少求职者也就此进行针对性的准备。　　“在准备面试攻略过程中，我看到有参加过的人提到了这个新动向，也有人分享了题库和技巧。”凌青说，了解到这一情况后，她在准备面试答题的基础上，更加注意时间把控和语言表达逻辑，这是社交平台上求职过来人给出的建议。　　但面试过程仍让凌青感到不适应。“传统面试是一个人际交流的过程，双方在交流中需要彼此的反馈，以此调整、推进沟通。”凌青说，AI面试官无法提供及时反馈，求职者也无法感知到面试官的情绪、态度。　　最近，硕士毕业的王琪经历了5场AI面试，但在这些面试中，他连一次面试官的脸都没有见到，全都止步于AI面试考察环节。“由于缺少互动和反馈，我根本不知道该如何去展现自己。也无法判断面试失败是因为个人水平不够，还是因为没有掌握AI面试技巧。”王琪说。　　AI面试官能否决定应聘者去留？　　“请简要地自我介绍”“为什么选择这个行业”“与领导意见不一致你会怎么做”……一连串问题出自电脑屏幕里的“AI面试官”之口。而求职者的回答则会被录制成视频上传，由人工智能进行分析评估，进而判断其是否进入下一轮面试。　　那么，AI面试官凭什么决定应聘者去留？“AI面试考核采用算法来决断，具有很强的稳定性，评价是否合理取决于算法本身设计的合理性。”重庆师范大学教授肖陆军认为，AI面试官本质就是一个问答机器人，它基于视频分析、语音分析、语义理解、人脸特征识别等人工智能算法对面试者的答题表现进行综合评分。　　AI面试官方便企业选拔人才，但求职者坐在桌前与黑漆漆的摄像头对视时，感受可就百味杂陈了。　　艾瑞咨询发布的《2023年中国网络招聘市场发展研究报告》显示，AI面试已应用的场景占31.8%。但求职者们对AI面试官的机械表达以及考察判断力普遍有所质疑，不少求职者一边学习研究面试技巧一边“吐槽”。　　“机械统一的量化判断，真的能考察我的能力，评价我和这家公司的匹配度吗？”王琪回忆AI面试经历，对AI面试官的判读能力表示怀疑：“有时候遇到网络不好、误触弹屏退出等突发情况，自己就变得紧张，有些语无伦次，AI面试官能就此作出客观评价吗？”　　肖陆军认为，面对AI面试，应聘者需要对题库和考察内容有所了解和准备，但更重要的是持续拓宽自己的知识视野，不断提升个人的综合素养。只有这样，才能自如应对越来越“聪明”的AI面试官，实现自己的职业梦想。　　企业招聘不能过度依赖AI　　缺乏互动体验、试题同质化严重、算法存在盲点……随着AI面试的持续推广应用，其暴露出的短板，不仅受到应聘者质疑，同时引起了招聘企业的关注。　　“未能通过AI面试，也并不意味着应聘者就不优秀。”重庆某上市公司的HR罗女士告诉记者，AI面试的结果仅作为HR评判的一项参考，甚至被AI判定不合格的人也不一定会被淘汰。　　重庆协和心理顾问事务所所长谭刚强认为，招聘的目的是为了找到匹配岗位的人才，即便发展到AI可以代替真人HR进行面试与结果评估，依然离不开真人HR的最终决策，招聘企业不宜过度依赖AI面试。他建议，应进一步研究求职者面对AI面试技术的心理，进行技术升级迭代，改进AI面试应用。　　记者采访了解到，现阶段，AI面试技术难逃缺少个性化、针对性的问题，大多数AI面试产品的应用范围和行业的绑定关系不强。随着大语言模型的出现，AI面试产品将进一步升级，这意味着目前AI面试经验中的一些“通用模板”，将难以应对越来越“智慧”的AI面试官，AI面试的公平性将进一步提升。　　猎聘旗下多面市场负责人表示：“目前AI算法与人工标注的命中率在85%以上，随着有效数据的积累学习，未来算法的精准度将不断提高。”　　“为了更好发挥AI面试的作用，企业可采取一些措施加以优化。比如，一些企业在AI面试中为面试者录制了欢迎视频，在视频中也详细介绍了该岗位的特点，避免让求职者觉得冷冰冰。”重庆工商大学教授莫远明表示，求职者需要就AI面试做足功课，高校就业辅导部门应该将AI面试的相关技巧融入教材和培训课程中，从而有针对性地帮助学生提升人机对话技能和核心竞争力。

"容易出轨的女人星座",
作者：尾英骐

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总监制：万俟东亮

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