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"荡公乱妇HD电影中文字幕",　　来源：牛弹琴　　果然，G7还是熬不住，在最热点乌克兰外，又把矛头对准中国。　　完全意料之中，不批评一下中国，那就不是G7了。但我总觉得，这种说三道四，至少说明了一点。　　哪一点？　　就两个字：虚伪。　　西方太虚伪。这么说吧，如果大家仔细看G7声明，提到中国，至少有6个方面。　　每一个方面，都很虚伪。　　1，媒体报道最多的，涉俄乌问题。　　G7宣称，对所谓中国支持俄罗斯，“深表关切”，重点是下面一句，“中国对俄罗斯国防工业基础的持续支持使俄罗斯能够维持其在乌克兰的非法战争，并对安全产生重大而广泛的影响”。　　连美国和乌克兰都承认，中国没向俄罗斯提供任何武器。倒是西方，源源不断向乌克兰提供各种军火。　　而且，按照西方媒体的报道，很多俄罗斯的零部件，事实上还来自西方。　　现在，转过头来指责中国？　　够虚伪吧。　　2，呼吁中国合作，包括应对气候危机。　　不得不说，G7的声明是精心措辞。　　G7声明说，我们本着我们的国家利益而行事，“考虑到中国在国际社会的作用，必须合作处理全球挑战”……　　下一句话，“我们呼吁中国加大努力，推动国际和平与安全，并与我们共事，应对气候、生物多样性和污染危机……”　　说得真好听，共同应对气候危机？　　过去几年，中国生产了全世界最多的电动汽车、最多的新能源电池、最多的光伏产品，为全世界应对气候危机作出了最重大的贡献，没有之一。　　西方呢？　　力度不如中国，竞争不过中国，就以种种借口，对中国电动车背后一刀，而且，还面不改色心不跳，呼吁中国共同应对气候危机。　　够虚伪吧。　　3，居然公开要求，中国别报复。　　真有点让人哭笑不得，G7花了很长一段，为自己的保护主义辩护。　　比如，G7声明说，“我们并不试图伤害中国或阻碍其经济发展”……　　这难道还不是伤害？　　G7声明还说，“我们不会脱钩或向内转”……　　唉，此地无银三百两。　　最有意思的是这一句，G7说，“我们进一步呼吁中国不要采取可能导致严重打乱全球供应链的出口管制措施，特别是针对关键矿物的出口管制措施。”　　只准我们各种制裁你，不准你限制出口报复我！　　够虚伪吧。　　4，指责中国“恶意网络活动”。　　什么意思？　　就是说中国攻击其他国家网络，威胁了西方的安全和隐私，破坏创新，并“危及我们的关键基础设施”，等等等等。　　欲加之罪。　　很简单，全世界，哪里黑客最多？哪个国家最擅长黑客行为？还有，哪个国家对华为等中国企业各种黑客攻击？　　居然，倒过来攻击中国！　　中国还差得远呢。　　够虚伪吧。　　5，在台海东海南海上无理指责。　　台海问题，不说了。东海，主要也就是日本在上蹿下跳。　　南海问题，G7居然称，“我们对越来越多地针对菲律宾船只使用危险动作和水炮表示严重关切。”　　只有立场，没有是非。　　他们就不问问，为什么前几年南海比较安静，现在菲律宾各种手腕？　　谁在后面唆使？在向谁献投名状？　　而且，G7居然还说，“我们反对中国在南中国海的军事化、胁迫和恐吓活动”。　　这里是南海啊，现在是西方的军舰，频繁跑过来胁迫、恐吓中国。我们转换下角色，如果中国军舰，也经常跑到夏威夷，跑到英吉利海峡……西方怎么想？　　够虚伪吧。　　6，总忘不了，我们的西藏新疆香港。　　抓手是：人权。　　我在之前文章中也说过，人权不是西方的专利，应是我们全人类的共同权利。坦率地说，每个国家在人权上都还有不足的地方。　　但指责西藏，指责新疆，用莫须有的罪名，那就是无良无耻了。　　西方就不看看加沙。那里才是人间地狱，那里让全世界都感到愤怒，那里的人权在哪里？　　够虚伪吧。　　我总觉得，不是说G7就不能批评中国，如果在理，我们不能回避，事实上，批评使人进步，有则改之无则加勉，我们一定要有这种雅量。　　但无理的批评，双标的做法，那就是污蔑诽谤妖魔化，虚伪罢了。　　最近几天出差，闲谈中，很多朋友最关心的，除了当下的经济，就是战争与和平。　　我总觉得，在这方面，西方最应该反躬自省。　　我们环顾这个世界，有比中国更遵守国际规则的大国吗？有比中国更尊重其他国家主权的大国吗？有比中国更珍爱和平、更重视发展的大国吗？　　答案，就两个字，我们可以大声说出来：没有！　　对西方来说，中国一不输出革命，二不输出饥饿和贫困，三不折腾你们，还有什么好说的。　　最后，再说几句题外话吧。　　这次G7，除了东道主、意大利女总理梅洛尼之外，其他G7领导人都是焦头烂额，很可能明年开会，他们都鞠躬下台了。　　这说明了什么？　　至少一点，G7的江河日下，G7领导人的权威不再。　　所以，我们看到，英国首相苏纳克，这次双边会见特别少，为什么？他几乎百分百会下台，西方人也不想多见他浪费时间。　　所以，我们看到，马克龙、拜登还和梅洛尼争吵，马克龙坚持要G7声明写入支持堕胎权，但梅洛尼抵制，怒批马克龙在玩弄选举政治。　　所以，我们看到，身心交瘁的拜登，满脸疲惫颤颤巍巍，以至于看跳伞秀，幸亏梅洛尼眼尖，才将找不到北的拜登拉回，但看不少人的评价，这是灾难性的一幕。　　所以，我们还看到，G7还请了一些新兴国家领导人，但沙特王储明确拒绝参加，阿根廷总统米莱倒是去了，还被安排坐在拜登旁边，要知道，米莱去美国见特朗普，张口就是“想死我了”；但去美国从没见拜登，现在两人却“被迫”坐在一起，梅洛尼，你安的是什么心？　　国际政治有意思吧。　　世界已不是原来的世界，G7已不是原来的的G7。你看他起高楼，你看他宴宾客，你看他楼塌了。点击进入专题：

"荡公乱妇HD电影中文字幕",在这波AI浪潮中，面壁智能是国内少有选择AllIn端侧模型的头部大模型厂商。自从面壁智能2月份发布性能小钢炮1.0后，接连几月陆续迭代升级，其中后续推出的开源模型MiniCPM-Llama3-V2.5更是因为强悍的实力遭到了斯坦福AI团队的抄袭。四月份--**--在这波AI浪潮中，面壁智能是国内少有选择AllIn端侧模型的头部大模型厂商。自从面壁智能2月份发布性能小钢炮1.0后，接连几月陆续迭代升级，其中后续推出的开源模型MiniCPM-Llama3-V2.5更是因为强悍的实力遭到了斯坦福AI团队的抄袭。四月份，面壁智能CTO曾国洋还曾预言，GPT-3.5级别的模型将在一两年内就能在移动设备上运行。好消息是，不用再等一到两年了，因为今天发布的MiniCPM3.0实现了初代小钢炮发布时立下的Flag：今年内让GPT-3.5水平的模型在端侧跑起来。仅4B参数，以小博大，性能超越GPT-3.5，MiniCPM3.0也标志着「端侧ChatGPT」时刻的到来。简单来说就是，MiniCPM3.0的面世意味着用户未来能体验到快速、安全、且功能丰富的本地AI服务，无需依赖云端处理，以及获得更流畅、更私密的智能交互体验。从官方分享的基准测试来看，MiniCPM3.0在CMMLU、CEVAL等考究中文能力的基准测试中一骑绝尘，轻松碾压Phi-3.5、以及GPT-3.5等模型。而即便是对上了8B、9B等国内优秀的大模型，MiniCPM3.0的表现同样相当出众。简单总结一下MiniCPM3.0的特点：无限长文本，榜单性能超越Kimi端侧最强Functioncall，性能比肩GPT-4o超强的RAG外挂三件套，中文检索、中英跨语言第一无限长文本，性能超越Kimi小而强、小而全，或许是MiniCPM3.0最贴切的形容词。上下文长度是衡量大模型基础能力的一项重要特性，更长的上下文长度意味着模型能够存储和回忆更多的信息，从而有助于模型更准确地理解和生成语言。举例来说，更长的上下文长度能够让一个AI写作工具根据用户之前写的内容提供更相关的建议，或者根据更多的背景信息创作出更复杂、更引人入胜的故事。为此，面壁提出了LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。这是一种通过将长上下文切分为多个片段，让模型并行处理，并从不同片段中提取关键信息，汇总最终答案，实现无限长文本。据悉，这一技术普遍增强了模型处理长文本的能力，且在文本不断加长的情况，仍保持稳定性能、减少长文本随加长掉分情况。▲LLMxMapReduce技术框架图从32K到512K，MiniCPM3.0能够打破大模型记忆的限制，将上下文长度无限稳定拓展，用面壁官方的话来说就是「想多长就多长」。从大模型长文本的基准测试InfiniteBench结果来看，随着文本长度的增加，4B参数的MiniCPM3.0的性能优势反而愈发明显。InfiniteBenchZh.QA评测结果显示，4B参数的MiniCPM3.0整体性能优于Kimi，在更长的文本上显示出相对更强的稳定性。端侧最强Functioncall，性能比肩GPT-4o在接受APPSO等媒体的采访时，曾国洋也表示，MiniCPM3.0针对用户关注的一些能力进行了提升，比如加入了完整的systempromptFunctionCalling和codeinterpreter等能力。其中FunctionCalling（函数调用）能够将用户模糊化的输入语义转换为机器可以精确理解执行的结构化指令，并让大模型连接外部工具和系统。具体来说，通过语音在手机上调用日历、天气、邮件、浏览器等APP或相册、文件等本地数据库，从而打开终端设备Agent应用的无限可能，也让人机交互更加自然和方便。据介绍，MiniCPM3.0宣称拥有端侧最强FunctionCalling性能，在BerkeleyFunction-CallingLeaderboard榜单上，其性能接近GPT-4o，并超越Llama3.1-8B、Qwen-2-7B、GLM-4-9B等众多模型。曾国洋表示，现有的开源模型在这些能力上的覆盖并不全面，通常只有一些云端的大型模型能够完全覆盖这些能力。现在，MiniCPM3.0也实现了一些相应的功能。以RAG（检索增强生成）为例，这是一种结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过从大规模文档库中检索相关信息来指导文本的生成过程，能够提升模型在回答问题、生成文本等任务中的准确性和可靠性，减少大模型的幻觉问题。对于法律、医疗等依赖专业知识库、对大模型幻觉容忍度极低的垂直行业来说，大模型+RAG在行业中尤其实用。MiniCPM3.0一口气上线了RAG三件套：检索模型，重排序模型和面向RAG场景的LoRA插件。MiniCPM-Embedding（检索模型）中英跨语言检索取得SOTA性能，在评估模型文本嵌入能力的MTEB的检索榜单上中文第一、英文第十三。MiniCPM-Reranker（重排序模型）在中文、英文、中英跨语言测试上取得SOTA性能。经过针对RAG场景的LoRA训练后，MiniCPM3.0-RAG-LoRA在开放域问答（NQ、TQA、MARCO）、多跳问答（HotpotQA）、对话（WoW）、事实核查（FEVER）和信息填充（T-REx）等多项任务上的性能表现，超越Llama3-8B和Baichuan2-13B等业内优秀模型。模型应用落地，先跑起来再说在接受APPSO等媒体的采访时，面壁智能CEO李大海提到，能跑起来和真正流畅地去做应用是两个不同的概念。而经过优化后的MiniCPM3.0对端侧设备的资源需求很低，量化后仅需2.2G内存，iPad端侧推理也能达到18-20tokens/s。对于iPad这样的移动设备来说，每秒能够处理18-20个token的速度已经意味着模型能够实时处理自然语言输入。比如在语音识别或实时翻译应用中，用户基本不会感受到明显的延迟，享受到相对流畅的交互体验。另外，相较于云端模型，作为端侧模型的面壁小钢炮MiniCPM系列模型还天然具有弱网、断网可用、超低时延、数据隐私安全等本地优势。在贡嘎雪山附近游玩时，想知道欣赏「日照金山」的最佳姿势，网络不佳的你可以向MiniCPM3.0发出提问。又或者，如果你是「赶海」的新人，站在波涛汹涌的海岸边，却想要满载而归，那不妨可以遵循MiniCPM3.0给出的建议。当你抬头仰望夜空时，萌生了捕捉星轨的念头，MiniCPM3.0也能给你将拍摄的细节娓娓道来。MiniCPM小钢炮系列飞速进步的背后是一以贯之的高效大模型第一性原理。面壁智能首席科学家刘知远曾提出一个大模型时代的「摩尔定律」，即大模型的知识密度平均每8个月将提升一倍。知识密度=模型能力/参与计算的模型参数具体来说，随着模型知识密度的持续增强，2020年GPT-3175B能力到2024年MiniCPM2.4B模型即可达到，2022年底ChatGPT首次亮相内置的GPT-3.5到2024年MiniCPM3.0模型即可达到。基于此，如果说MiniCPM追求的是极致端侧性能表现，那么MiniCPM-V追求的是极致多模态创新表现，面壁小钢炮的进步不是单方面的进步，而是端侧双旗舰的齐头并进。经过一两年的技术摸索，AI大模型正逐步进入落地应用的深水区。李大海认为，大模型具有两个大方向的价值，一个方向的价值叫做升级旧世界，第二个方向的价值则是发现新大陆。比如苹果整合ChatGPT服务到AppleIntelligence中便是一个典型的例证。端侧模型也是如此，通过在手机、汽车还有PC这样的场景里面，更适合做的事情是去服务好终端的厂商，然后让终端厂商因为有了端侧模型，整个系统层级的体验也变得更好。只不过，在技术到产品的惊险一跃中，厂商也需要投入大量时间来融合用户需求与技术。正如李大海所言，尽管移动互联网自iPhone问世以来就已经存在，但真正大规模增长和被验证的应用确实是数年后才开始涌现。实际上，面壁智能也一直在探索落地应用的场景。此前，面壁小钢炮MiniCPM端侧模型已经在PC、平板、手机等领域上实际运行。前不久，面壁智能也在WAIC上联手加速进化机器人，打造出完整「具身智能」的先驱方案，这也是业界首个高效端侧模型运行在人形机器人的演示，理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。李大海也向APPSO等媒体剧透，预计在年底前将会有配备面壁智能端侧模型的产品上市。简言之，面壁智能不断将高效高性能大模型放到离用户最近的地方，让大模型的能力像电力一样被随意调用、无处不在、普适且安全。在这个过程，更多的人也能尽快地享受到大模型的价值和作用。MiniCPM3.0开源地址：GitHub:?https://github.com/OpenBMB/MiniCPMHuggingFace:?https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B

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作者：郝奉郦

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