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"美版高压监狱系列电影在线观看",　　“真正的变革是，什么时间点有一个模型可以把错误率降低到个位数。”　　在经历了上半年密集的技术和产品发布后，下半年的AI圈显得有些平静，不再有如Sora这样引发轰动的产品，在GPT-4o之后，行业引领者OpenAI也迟迟没有大动作。不少行业人士认为，技术的迭代放缓了。　　在亚布力企业家夏季年会上，猎豹移动董事长傅盛提出一个观点，AI浪潮已出现泡沫迹象，从大模型出现在大众视野以来，已过去近一年的时间，但最顶级大模型的模型没有明显提升。“客观来说，谁家大模型有什么优势，基本尚属‘一家之言’，用户用起来没有感觉到太大差别。”他认为，当前大模型同质化严重。　　在与MiniMax创始人闫俊杰的交流中，关于瓶颈与转折点他提到，现在所有模型错误率都是20%的量级，“真正的变革是，什么时间点有一个模型可以把错误率降低到个位数，这会是一个非常本质的变化。”未来大模型能否成功，傅盛也认为，大模型的天花板能否再上一个台阶很重要。　　“至暗时刻觉得技术很重要”　　这一轮的生成式AI是一场掀起巨大浪潮的社会生产力革命，傅盛认为，这波浪潮今天已经呈现出明显的泡沫迹象。　　何为“泡沫”，傅盛认为，一方面是模型能力没有明显提升。“在一个以科技为核心的技术浪潮中，这是不太正常的。”每次写不同的东西，傅盛都会用好几个大模型互相比较，“有时候这个大模型更好用，有时那个更好用，当前大模型的同质化很严重。”　　其次，说了这么久人工智能，“但真正的KillerAPP（杀手级应用）并没有出现，不仅在C端没有出现，B端也未能出现。很多行业大模型都说自己有不少应用，但真正提效的并不多。”傅盛说，想要将大模型真正变成一个明显能提效的应用，还很有难度。　　泼了盆冷水的同时，傅盛补充表示，泡沫不见得会使大模型发展崩塌，因为有点泡沫很正常，互联网早期也曾出现泡沫。　　在今年6月演讲时，金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾谈及GPT-5一直“跳票”时表示，“硅谷也高度怀疑GPT-5还有没有，即使出来在核心推理能力上还有没有显著的提高，这是很不确定的东西，今年年底是一个验金石。”他判断，大模型演化速度有放缓趋势，而迭代曲线放缓以后，应用层的机会就会更多。　　不过，在波形智能创始人姜昱辰看来，大模型技术迭代其实并没有放缓，而是保持着2018年以来的增速，那一年基于Transformer架构的大规模语言模型预训练开始流行。从博士的自然语言处理研究到大模型创业，姜昱辰更早开始经历这轮大模型技术演化的进程。　　“大家之所以有这样的感觉（技术迭代放缓）是因为大众是在2022年底、2023年初第一次看到这个技术，做了很多短时间的learning和追赶，追赶当然比较快。”姜昱辰对第一财经表示，把OpenAI做出来的技术学一遍，不叫“技术迭代”。　　虽然行业此前有一句“没有应用的大模型一文不值”广为传播，但在很多从业者看来，大模型的技术同样重要，因为更好的应用一定建立在更好的技术之上，技术和应用是一个相互转化的串联关系。　　在MiniMax刚刚过去的伙伴日活动上，闫俊杰在讨论中提到，“至暗时刻会觉得技术很重要。”　　很多时候做技术时，并没有真正意识到技术为什么重要。闫俊杰举例表示，用户感受到的东西可能来自于一些产品细节，或者一些品牌，技术本身是好多个环节在一起，尤其在繁荣时期，可能分不清什么是主，什么是次，“当在某些时间点遇到瓶颈的时候，抛开所有的表象东西，会意识到技术才是最终提升的来源。”　　“技术做不好的时候，发现所有东西都是问题，当技术做好了，似乎所有问题都被掩盖了，”闫俊杰表示，技术是一家科技公司最核心的要素这件事，尽管已深刻意识到，偶尔还是在继续犯错误，“这个是我在多次至暗时刻里最有共性的一件事。”　　做技术也是一件非常奢侈的事，“如果看一眼我们每个月的账单还是会非常心疼的。”在采访中，说到这话时，闫俊杰几次看向了MiniMax技术总监韩景涛，也就是“账单的制造者”。　　因为做技术可能会失败，研发投入很大，闫俊杰此前很多时候会想要不要走点捷径，但实践经验会证明，走捷径就会被“打脸”，“这个事在我这发生可能超过十次了。”　　“一个东西要实验三次才能成功，第三次实验成功的时候，会想前面两次是不是可以不用做，就像吃包子吃三个会吃饱，就会想是不是前两个不用吃是一样的。”闫俊杰表示，这是做技术时一个比较容易犯的错误。　　在各种关于模型技术细节的排行榜上，或许GPT-4o的跑分不常出现在第一，甚至会在中间，但在MiniMax基于真实客户的测试集中，OpenAI的GPT-4o是遥遥领先的。　　在大模型时代，如何判断技术的好坏，大众很迷惑，企业同样觉得很难，但这个点很重要，因为技术的评价标准会决定模型的迭代方向，如果指标本身不对迭代方向可能就错了。　　闫俊杰提到，MiniMax目前的一个办法是，基于MiniMax开发平台的3万多个开发者和付费客户，在他们的场景上构建一个真实使用的测试集，有些客户对他们的场景非常看重，要求保证产品的效果，基于这些客户真实使用的评测是较为客观的。　　“这个测试集上所有国产化模型相比GPT-4o都相差较多，其他排行榜基本上GPT-4o都要排到中间去了，但是在我们的排行榜上确实GPT-4o排在最靠前。”闫俊杰提到，国内所有模型都与GPT-4o有本质的差距，且越难的问题差距越大。按照这个评估方式，国产模型的提升空间还很大。　　静待下一转折点　　大模型的下一个转折点在哪里？众多创业者有不同的答案，有人认为是错误率的降低，有人觉得是个性化的模型，有人认为关键在于小算力训练出大模型，背后或许意味着架构的改进。　　朱啸虎曾提到，今年的大模型本身还是有很多错误，且出来的结果不可控，今天落地最困难的是，场景下怎么解决错误问题、可控问题。　　现在所有的模型错误率都在20%左右，即两位数的错误率，有时惊艳，有时不靠谱，闫俊杰认为，这也是制约模型处理复杂任务的原因，“真正的变革是，什么时间点有一个模型可以将错误率降低到个位数。”这是能增加用户使用深度的核心手段。　　复杂任务往往需要多个步骤“相乘”，较高的错误率导致失败率的指数增加。闫俊杰表示，即便是GPT-4这样的模型也无法支持非常灵活的Agent（智能体），这并不是因为Agent框架写得不够好，产品做得不好，最根本的原因是模型本身不够好。　　但现在可以看到的是，每家公司有了算力，无论是OpenAI、谷歌还是Meta，都在加码算力。MetaCEO扎克伯格曾在社交媒体上表示，要建立一个大规模的计算基础设施，到2024年底，这一设施将包括35万张英伟达H100显卡，业界预估这或许将耗费近百亿美元。　　算法也在进步，OpenAI在2023年只能做出来GPT-4，但2024年能做GPT-4o，虽然性能差不多，速度快了近10倍。　　“计算量多了不止10倍，算法也快了10倍时，没有道理说训练不出来一个更好的模型。”闫俊杰提到，“如果Scalinglaw（尺度定律）是对的，未来这个模型一定会出现，标志就是个位数的错误率。”　　在傅盛看来，降低错误率同样重要。“今天的大模型有20%-30%的知识幻觉，而且‘它不知道自己不知道’，这是在企业应用上非常重要的一大卡点。”想要真正落地一个应用，得用大量工程化的手段去解决以前通用人工智能认为它能干的活，这中间是有差距的。　　问及大模型技术的下一个转折点，姜昱辰给了一个不一样的答案，她认为是“个性化”的技术。　　“ToB的创业者会觉得错误率降低很重要，因为企业级、工业级场景中要的是极高准确率，而在消费场景中，要的是‘懂你’的个人助手。因此，对ToC创业者来说，个性化技术更重要。”对于不同的答案，姜昱辰解释，ToB和ToC不同的场景下会有不同的感知。　　从难度上来说，大模型幻觉是概率模型固有的，不容易解决，但个性化大模型确实是技术层面可行的。姜昱辰提到，波形智能目前在做的是这个方向，主要的难点是算法，中间需要知道的是，这样的个性化生成式模型需要什么用户信息，如何用于模型自进化。　　深思考创始人杨志明则认为，下一个转折点是，如何利用小算力训练出大模型、做好大模型的推理，在这背后，当下主流的Transformer架构需要堆积算力，“性价比太低”。架构的改进或许是重要的方向。　　值得期待的是，近日有消息称，OpenAI将在今年秋天推出代号为“草莓”（Strawberry）的新模型。作为核心技术突破，草莓可能集成在ChatGPT内，帮助解决当前AI聊天难以完成的复杂任务，如数学和编程问题。此外，草莓更会“思考”，在解决强主观性问题上更擅长。　　“草莓”是前菜，消息人士透露，OpenAI正在开发下一代大型语言模型Orion（猎户座），草莓将为其生成高质量训练数据，以帮助减少大模型幻觉问题。能否突破瓶颈，带领行业进入下一转折点，最大的可能性还在OpenAI。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"美版高压监狱系列电影在线观看",北京时间5日凌晨，美股周三尾盘小幅下滑。投资者等待周五的重要非农就业数据，希望通过它来判断美国经济状况与美联储的初次降息幅度。道指跌50.39点，跌幅为0.12%，报40886.54点；纳指跌61.71点，跌幅为0.36%，报17074.5--**--　　北京时间5日凌晨，美股周三尾盘小幅下滑。投资者等待周五的重要非农就业数据，希望通过它来判断美国经济状况与美联储的初次降息幅度。　　道指跌50.39点，跌幅为0.12%，报40886.54点；纳指跌61.71点，跌幅为0.36%，报17074.59点；标普500指数跌17.92点，跌幅为0.32%，报5511.01点。　　Truist联席CEOKeithLerner表示：“经历了昨天的抛售之后，市场情绪至少在一定程度上受到了打击。投资者有点紧张，这是市场信心受挫时的交易状态。现在每个人都在等待周五的就业报告，在那之前，我们处于某种等待模式。”　　英伟达受到关注。该股周二收盘下挫9.5%，市值缩水近3000亿美元，此前美国司法部已向这家芯片制造商发出了反垄断调查传票。就在同一天，美股三大股指均创8月初以来的最大单日跌幅。　　交易员普遍预计9月份的市场行情将出现更多波动。从历史上看，9月份是美国股市表现疲软的月份。许多投资者预计未来几周将出现5%或更多的回调，但一些基金经理认为，只要美股下跌，就可以视为买入机会。　　FundstratGlobalAdvisors的管理合伙人兼研究主管TomLee表示，他预计未来两个月美国股市将出现7%至10%的回调，这将为投资者提供“逢低买入”的机会。　　Lee指出：“目前人们心中更多地担忧经济增长，因此就业报告和失业救济申请数据似乎引发了更大的市场反应。我认为这在9月份也将如此。”　　Lee表示，本周发布的8月份非农就业报告预计将显示就业增长的“明显反弹”，但他补充道：“希望这个反弹不要过于强劲，因为如果太强劲，人们可能会担心美联储不想在9月份开启降息周期。”　　私人银行投资主管ChrisHyzy表示：“未来八周应该有绝佳的机会，你可以趁机调整你的投资组合，使资产更加多元化，并让市场活动对你真正有利。”　　企业财报季已经接近尾声，企业将在周三收盘后公布财报。DollarTree在下调业绩指引后股价大幅下跌。　　周三经济数据面，美国7月份贸易逆差扩大至两年高点，原因是商品进口激增，部分反映了企业在码头工人可能罢工之前加大力度以确保供应充足。　　美国商务部周三公布的数据显示，商品和服务贸易逆差较前一个月扩大7.9%，至788亿美元。这一结果符合接受调查的经济学家预估中值。进口额增长2.1%，而出口额增加0.5%。这些数据未经通胀调整。　　另一份数据表明美国7月职位空缺降至2021年初以来的最低水平，裁员增加，与其他劳动力需求放缓的迹象一致。　　劳工统计局周三公布的职位空缺和劳动力流动调查（JOLTS）显示，职位空缺数从前一个月下修后的791万降至767万。数据低于所有接受调查经济学家的预期。　　本周市场重点关注周五的非农就业报告。考虑到美联储对劳动力市场的关注，该数据可能决定本月降息是常规幅度还是大幅降息。　　目前，交易员预计美联储将在9月开始放松政策，并在未来12个月内降息超过两个百分点，这是自1980年代以来在经济衰退之外的最急剧降息。周五即将发布的就业数据被认为在确定初次降息幅度方面至关重要。　　现在所有人的目光都集中在美联储降息的时机和幅度上。定于周五发布的月度就业报告可能会提供有关美国经济健康状况的更多线索。　　Berenberg多资产策略和研究主管UlrichUrbahn表示：“股市受挫的风险可能会再次增加。鉴于仓位和估值再次上升，我们预计未来两个月将出现更多波动。”　　亚特兰大联储行长博斯蒂克（RaphaelBostic）周三撰文称，美联储稳定物价和充分就业的双重使命自2021年以来首次处于平衡，但他补充说，他“还没有完全准备好”宣布战胜通胀。　　博斯蒂克在亚特兰大联储周三发布的文章中表示：“尽管大幅下降，但实现我们价格稳定使命的风险仍然存在。我们必须保持警惕，确保这些风险继续减弱。”　　他表示：“历史告诉我们，过早放松货币政策是个危险的策略，可能会重燃通胀并使之在经济中持续数月甚至数年。”　　博斯蒂克今年有货币政策投票权。他没有明确透露是否会在9月17日至18日的下次议息会议上支持降息25个基点。　　焦点个股　　英伟达备受关注。该股周二重挫9.5%，市值缩水近3000亿美元。分析师称，英伟达的财报虽然强劲但未能满足市场的极高期待，三季度指引不及机构的最乐观预期，此外该股价值还受到其Blackwell交付、AI触顶等质疑。　　美国司法部对英伟达展开了反垄断调查的消息加重了该股承受的压力。据报道，周二美股收盘后，美国司法部向英伟达发出传票，寻找该公司违反反垄断法的证据。　　周三任命前英伟达高管KeithStrier担任全球人工智能市场高级副总裁。AMD在一份声明中表示，Strier将负责拓展公司的人工智能愿景。　　知名投资公司PiperSandler近日表示，尽管AppleIntelligence被认为是备受瞩目的新技术，但预计其在iPhone16发布初期并不会显著提升销量。此外，预计的价格上涨可能会对消费者需求产生负面影响。　　英国反垄断监管机构“竞争与市场管理局”（CMA）周三批准了投资InflectionAI交易，称该交易不需要进行更深入的反垄断调查。　　InflectionAI是一家AI初创公司，曾在去年5月推出了名为Pi的AI机器人。今年3月，微软同意向AI初创公司InflectionAI支付6.5亿美元，用于获得其AI软件的授权。此外，微软还宣布聘用InflectionAI的联合创始人MustafaSuleyman和KarénSimonyan，以及该公司的大部分员工。　　InflectionAI的估值约为40亿美元，与收购不同的是，InflectionAI仍然保留其专有的技术。　　日前的可穿戴设备部门负责人SandeepWaraich在接受采访时表示，谷歌已经正式放弃了Fitbit智能手表项目，并将重心转向了PixelWatch系列。这一决定虽然令人意外，但在业内人士看来，却是谷歌战略调整的重要一步。　　Fitbit曾经以其健身追踪器闻名于世，但其智能手表业务却一直面临挫折。尽管推出了Versa和Sense等系列产品，但后续版本因功能削减、体验不佳而备受批评。尤其是Versa4和Sense2的发布，几乎完全摒弃了智能手表应有的功能，如WiFi连接和第三方应用支持，被指是为PixelWatch让路。　　GitLab第二财季营收超预期且扭亏为盈。　　Zscaler2025财年营收指引逊于预期。　　DollarTree下调全年营收指引。　　公司警告称，其畅销药物Ozempic的供应短缺将持续到2024年第四季度。　　全球售业务已拓展至美国、日本等四个国家。　　巴巴旗下淘宝计划新增微信支付能力。　　即将公布第二财季业绩，市场预期收入大增96%。　　美银上调目标价至147港元并重申“买入”评级。新浪合作大平台期货开户安全快捷有保障海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：宏烨华

酒店行业上半年业绩向好企业持续加码下沉市场

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