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"成全视频观看在线观看王雨纯",新浪科技讯9月5日下午消息，在上海举办的2024Inclusion·外滩大会开幕式主论坛上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在题为《大模型时代的机遇和挑战：技术融合，产业跃迁》的主旨演讲中，谈到大模型时代人机交互方式的演变，从图形界面，到搜索、推荐、再到对话，大模型的发展将进一步推动这个迭代。沈向洋认为，AI为人类提供了与技术共生的全新语境，人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进。IA（IntelligentAugmentation），即智能增强，代表着一种以人为本的AI发展路径。它聚焦于运用技术提升人类的能力，而非取代人类，强调了人类与AI之间的协作关系。“推荐一本叫MachineofLovingGrace的书。作者JohnMarkoff提到，计算机几十年的发展路程里，真正的赢家是做人机交互的。不管是什么技术，最后的目的是帮助人类更好地使用机器，”沈向洋表示。“我很认可他的观点。这是对应AI里一个词，叫IA。我们要时常把发展人工智能的真正目的、初心想清楚。”（罗宁）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"成全视频观看在线观看王雨纯",新浪科技讯9月5日上午消息，2024Inclusion·外滩大会期间，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在开幕主论坛上的演讲中指出，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的“激励”视角。--**--　　新浪科技讯9月5日上午消息，2024Inclusion·外滩大会期间，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在开幕主论坛上的演讲中指出，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的“激励”视角。　　他指出，当前的人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它有多确定。相较之下，人类在面对不确定性时表现出色，尤其是集体协作共同应对时。　　因此，迈克尔·乔丹建议不仅单独设备要具备一定智能，人工智能更要通过协同体现在整体系统层面。他指出，仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够的，现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用，需要集体性、去中心化的智能系统。　　迈克尔·乔丹进一步探讨了不确定性与集体性的关系。他指出，人类在集体协作时能够更好地应对不确定性，但如何让当前的AI系统也具备类似的集体协作能力，仍是一个未解的关键问题。他认为，微观经济学视角是当前AI研究的一个缺失。　　“激励机制”是市场经济和集体智能的关键因素，“AI拥有海量的数据，但有些不能生成价值，通过设计激励机制才能驱动AI智能体贡献和协作。”迈克尔·乔丹提出了“三层数据市场（Three-LayerDataMarkets）”模型，其中用户、平台和数据买家通过“出让数据”、“购买数据”、“提供服务”形成了闭环。他强调，数据购买者也就是企业可以结合“数据和服务”建立与用户的激励机制，从而为他们带来真正的价值。　　对此，迈克尔·乔丹援引了统计契约理论，这是一种结合了统计学和经济学的新型理论。在契约理论中，代理人拥有私有信息，而委托人通过激励机制形成了数据和服务相互促进的市场，维持了供需双方的利益平衡。　　例如航空公司分“商务舱”和“经济舱”，航空公司作为委托人能够根据代理人的不同支付意愿提供不同的价格，而不需要代理人透露其个人信息。由于过去十年间，全球范围内对数据隐私的监管不断增加，他也建议“我们可以通过非一致的隐私要求进一步提高用户效用，对低成本平台施加更高的要求。”　　人工智能系统建立在过去人类300年的推理理念、算法理念和经济理念基础之上，需要以人类福祉为目标。迈克尔·乔丹提醒道，“但人工智能正被置于那些未经深思熟虑的、朴素的旧式愿景之中，它的兴起和发展受到扭曲。”（罗宁）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：须炎彬

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